5、创建一个二进制文件，写入 50 个随机生成的浮点数，然后读取这个文件，计算这些浮点数的平均值，将结果输出到控制台并追加到二进制文件内。

创建一个二进制文件并操作浮点数的过程可以分为以下几个步骤：

1. **创建二进制文件**:
首先，你需要使用Python的`open()`函数以二进制模式（'wb'表示write binary）打开一个文件，比如`binary_file.bin`。然后，使用内置的`struct`模块来打包和写入浮点数，如`struct.pack('<f', num)`会按照小端字节序写入一个单精度浮点数。

import struct
import random

# 创建一个文件句柄
with open('binary_file.bin', 'wb') as file:
    # 循环50次生成随机浮点数并写入文件
    for _ in range(50):
        num = random.uniform(0, 1)  # 生成[0, 1]之间的随机浮点数
        packed_num = struct.pack('<f', num)
        file.write(packed_num)

2. **读取文件并计算平均值**:
使用同样的`open()`函数以二进制模式('rb')打开文件，然后逐行读取数据。由于我们之前是以单精度浮点数的形式存储的，所以可以直接转换回`float`类型进行计算。遍历完所有数值后，除以总数得到平均值。

# 初始化总和和计数器
total_sum = 0.0
count = 0

with open('binary_file.bin', 'rb') as file:
    while True:
        packed_num = file.read(struct.calcsize('<f'))
        if not packed_num:
            break  # 文件结束标志
        num = struct.unpack('<f', packed_num)[0]
        total_sum += num
        count += 1

average = total_sum / count

3. **输出结果并追加到文件**:
最后，你可以选择在控制台输出平均值，并将其作为新的浮点数以二进制形式追加回文件。注意这里需要先关闭原本的文件，然后再打开一个新的模式为'a+b'（append and binary），表示追加并且保持二进制模式。

file.close()  # 关闭原始文件
with open('binary_file.bin', 'ab') as file:
    average_packed = struct.pack('<f', average)
    file.write(average_packed)

print(f"平均值已追加到文件，其值为: {average}")