pyecharts绘制南丁格尔玫瑰图的代码

绘制南丁格尔玫瑰图可以使用 pyecharts 中的 `Pie` 类，并且设置 `rosetype` 参数为 `"radius"` 或 `"area"` 即可。下面是一个示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker

data = [(i, j) for i, j in zip(Faker.choose(), Faker.values())]

pie = Pie()
pie.add("南丁格尔玫瑰图", data, rosetype="area")
pie.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="南丁格尔玫瑰图示例"))
pie.render("rose_pie_chart.html")

在这个示例代码中，我们使用了 pyecharts 提供的 `Faker` 类来随机生成一些数据。可以根据实际情况替换为自己的数据。同时，我们还设置了 `label_opts` 参数来显示每个扇形块的名称和数值。

最后，我们调用 `render` 方法将图表保存为 HTML 文件。也可以使用 `render_notebook` 方法在 Jupyter Notebook 中直接显示图表。

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使用pycharts绘制南丁格尔玫瑰图

在Python中，可以使用pyecharts库绘制南丁格尔玫瑰图。以下是一个简单的例子：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Polar

data = [("类别1", [10, 20, 30, 40]), 
        ("类别2", [30, 30, 20, 20]), 
        ("类别3", [50, 10, 20, 20]), 
        ("类别4", [20, 20, 10, 50]), 
        ("类别5", [30, 30, 30, 10])]

polar = Polar()
for name, values in data:
    polar.add(name, values, type_="barRadius", 
              label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), 
              angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(start_angle=0, 
                                                min_=0, 
                                                max_=360),
              radiusaxis_opts=opts.RadiusAxisOpts())
polar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="南丁格尔玫瑰图"))
polar.render("polar.html")

这里我们首先定义了一个数据列表，包含了五个类别和每个类别的四个数值。然后创建一个Polar对象，并通过循环添加每个类别的数据。在添加数据时，我们指定type_为“barRadius”，这表示使用半径来表示数据大小。其他参数的设置可以根据需要进行调整。最后，我们设置全局选项并将图表渲染到HTML文件中。

执行上述代码后，会生成一个名为“polar.html”的文件，其中包含绘制的南丁格尔玫瑰图。

使用pyecharts绘制dataframe2019年人口年龄结构（分三列不同年龄）南丁格尔玫瑰图

以下是使用pyecharts绘制南丁格尔玫瑰图的示例代码。假设我们有一个名为`df_age`的DataFrame，它包含三列数据：`age1`、`age2`和`age3`，分别代表不同年龄段的人口数量。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie

# 将三列数据合并成一列
data = []
for i in range(len(df_age)):
    data.append((df_age.iloc[i, 0], df_age.iloc[i, 1], df_age.iloc[i, 2]))

# 绘制南丁格尔玫瑰图
c = (
    Pie()
    .add(
        "",
        data,
        radius=["30%", "75%"],
        center=["50%", "50%"],
        rosetype="area",
        itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(border_color="#fff", border_width=1),
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2019年人口年龄结构"))
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
)

c.render("age_structure.html")

在上面的代码中，我们先将三列数据合并成一个列表`data`，然后通过`Pie()`函数创建一个饼图对象`c`，并使用`.add()`方法添加数据。`radius`参数设置南丁格尔玫瑰图的内外半径，`center`参数设置图形的中心位置，`rosetype`参数指定玫瑰图的类型，`itemstyle_opts`参数设置每个扇形的样式。

最后，我们使用`.set_global_opts()`方法设置全局配置项，如图形标题，以及`.set_series_opts()`方法设置系列配置项，如是否显示标签。最终使用`.render()`方法将图形保存为HTML文件。