按性别分组,查询男生和女生的平均年龄。
时间: 2024-03-08 09:47:58 浏览: 262
pandas之分组groupby()的使用整理与总结
好的,根据您的要求,我可以给您提供以下SQL查询语句:
```
SELECT gender, AVG(age) AS avg_age
FROM students
GROUP BY gender;
```
其中,`students`为您存储学生信息的数据表,其中包含`gender`和`age`两个字段,`gender`表示学生的性别,`age`表示学生的年龄。运行以上SQL查询语句,系统将会按照性别分组,查询出男生和女生的平均年龄,并将结果返回给您。
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