添加了多个停用词表，过滤停用词的代码要如何写？

可以将多个停用词表合并成一个列表，然后在过滤文本时使用这个列表进行停用词过滤。以下是一个示例代码：

import nltk
from nltk.corpus import stopwords

# 加载多个停用词表
stopwords1 = stopwords.words('english')
stopwords2 = ['example', 'stopword', 'list']
stopwords3 = ['another', 'list', 'of', 'stopwords']
stopwords_list = stopwords1 + stopwords2 + stopwords3

def remove_stopwords(text):
    # 将文本转换为小写，并分词
    words = nltk.word_tokenize(text.lower())
    
    # 过滤停用词
    filtered_words = [word for word in words if word not in stopwords_list]
    
    # 将过滤后的单词列表转换为字符串
    filtered_text = ' '.join(filtered_words)
    
    return filtered_text

在上述代码中，我们将 `stopwords1`、`stopwords2` 和 `stopwords3` 合并成一个列表 `stopwords_list`，然后在 `remove_stopwords` 函数中使用这个列表进行停用词过滤。