python读取两个文件合并

可以使用Python中的文件操作来实现读取两个文件并合并它们。

以下是一个简单的示例代码：

with open('file1.txt', 'r') as f1, open('file2.txt', 'r') as f2, open('merged_file.txt', 'w') as merged_file:
    # 读取文件1的内容
    for line in f1:
        merged_file.write(line)
    
    # 读取文件2的内容
    for line in f2:
        merged_file.write(line)

在上面的代码中，我们使用了Python的`with`语句打开了三个文件：`file1.txt`，`file2.txt`和`merged_file.txt`。然后我们使用两个for循环分别从`file1.txt`和`file2.txt`中读取每一行，并将它们写入到`merged_file.txt`中。

如果您要合并的文件是CSV或TSV文件，则可以使用Python的CSV模块或Pandas库来更方便地处理数据。

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python读取两个excel文件合并

可以使用Python中的pandas库来读取和合并两个Excel文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取第一个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

# 读取第二个Excel文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 合并两个数据框
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 将合并后的数据框写入新的Excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数分别读取了两个Excel文件。然后，使用`pd.concat()`函数将两个数据框按行合并起来，并将结果存储在一个名为`merged_df`的新数据框中。最后，使用`to_excel()`函数将合并后的数据框写入一个新的Excel文件中。

需要注意的是，`pd.read_excel()`函数需要安装`openpyxl`或`xlrd`库来处理Excel文件。如果您尚未安装这些库，请使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl xlrd