基于白平衡转化matlab

白平衡是数字图像处理中常用的一项技术，它能够自动或手动调整图像中的色温，以便更准确地匹配真实场景的颜色。在数字图像处理中，通常使用三通道的红、绿、蓝（RGB）格式来表示彩色图像。基于白平衡转换的思想是通过调整红、绿、蓝三个通道的增益，使得图像中的白色看起来更加自然。在Matlab中可以使用以下代码进行基于白平衡的图像处理：

1. 读取图像

I = imread('image.jpg');

2. 将RGB图像转换为亮度-色度-饱和度（YCbCr）色彩空间

YCBCR = rgb2ycbcr(I);

3. 计算白平衡增益

Cb = YCBCR(:,:,2);

Cr = YCBCR(:,:,3);

avg_cb = mean(mean(Cb));

avg_cr = mean(mean(Cr));

Kcb = 128/avg_cb;

Kcr = 128/avg_cr;

4. 应用白平衡增益

YCBCR(:,:,2) = Kcb * YCBCR(:,:,2);

YCBCR(:,:,3) = Kcr * YCBCR(:,:,3);

5. 将YCbCr图像转换回RGB图像

J = ycbcr2rgb(YCBCR);

6. 显示白平衡处理后的图像

imshow(J);

基于白平衡的图像处理在摄影、视频处理和科学图像等领域都有广泛应用。 Matlab的图像处理工具箱提供了快速、有效的实现基于白平衡的算法的方法，以便更轻松、准确地处理不同颜色光源下的图像。