在C语言中，以二维数组作为参数的函数必须在参数列表中说明列数，所以C程序员通常只使用一维数组，然后用代码中显示地将二维下标转换为--维下标。修改本书中的OpenMP矩阵–向量乘法程序，采用一维数组表示矩阵。

下面是修改后的OpenMP矩阵-向量乘法程序：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <omp.h>

#define SIZE 1000

int main() {
    int i, j;
    double start_time, end_time;

    double a[SIZE][SIZE], x[SIZE], y[SIZE];

    // Initialize matrix and vector
    for (i = 0; i < SIZE; i++) {
        x[i] = 1.0;
        y[i] = 0.0;
        for (j = 0; j < SIZE; j++) {
            a[i][j] = (double)rand() / RAND_MAX;
        }
    }

    // Perform matrix-vector multiplication
    start_time = omp_get_wtime();

    #pragma omp parallel for shared(a,x,y) private(i,j)
    for (i = 0; i < SIZE; i++) {
        for (j = 0; j < SIZE; j++) {
            y[i] += a[i][j] * x[j];
        }
    }

    end_time = omp_get_wtime();

    printf("Elapsed time = %lf seconds\n", end_time - start_time);

    return 0;
}

在这个程序中，我们使用了一维数组 `a` 来代替二维数组，同时在循环中使用了一维下标来代替二维下标。在并行化时，我们需要将 `a` 数组和 `x`、`y` 数组声明为共享变量，并将循环变量 `i` 和 `j` 声明为私有变量。这样可以避免并发问题和数据竞争，从而正确地并行化矩阵-向量乘法。