拉东变换检测峰值matlab实现

以下是拉东变换检测峰值的MATLAB实现：

function [peaks, locs] = RLDetectPeaks(x, Fs, minPeakDist, minPeakHeight)
% RLDetectPeaks - 使用拉东变换检测信号中的峰值
% 
% 输入参数:
%   - x: 输入信号
%   - Fs: 采样率
%   - minPeakDist: 峰值之间的最小距离
%   - minPeakHeight: 峰值的最小高度
% 
% 输出参数:
%   - peaks: 峰值的幅度值
%   - locs: 峰值的位置

% 计算峰值
R = RLDetect(x, Fs);
[peaks, locs] = findpeaks(R, 'MinPeakDistance', minPeakDist, 'MinPeakHeight', minPeakHeight);

end

function R = RLDetect(x, Fs)
% RLDetect - 计算拉东变换
% 
% 输入参数:
%   - x: 输入信号
%   - Fs: 采样率
% 
% 输出参数:
%   - R: 拉东变换

% 设置常数
tau = 1; % 时间常数
alpha = 0.99; % 滤波器系数

% 滤波器系数
a = [1 -alpha];
b = [1-alpha -alpha];

% 计算拉东变换
y = filter(b, a, x);
R = diff(y).^2;
R = [0; R];
R = R / max(R);

end

使用示例：

% 生成信号
Fs = 1000;
t = 0:1/Fs:1;
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*100*t) + sin(2*pi*200*t);

% 检测峰值
minPeakDist = 0.1; % 100ms
minPeakHeight = 0.1;
[peaks, locs] = RLDetectPeaks(x, Fs, minPeakDist, minPeakHeight);

% 绘制结果
plot(t, x)
hold on
plot(locs/Fs, peaks, 'r*')
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude')

输出结果：