请帮我写一个数学建模中用于描述性统计的python程序，要求从excel文件中读取数据，计算每一列的最小值，最大值，均值，中位数，平均数，峰度，偏度，最后以表格呈现

当处理Excel文件时，可以使用Python中的pandas库来读取数据并进行描述性统计。下面是一个示例程序，演示如何实现你的要求：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 计算每一列的描述性统计量
statistics = {
    '最小值': df.min(),
    '最大值': df.max(),
    '均值': df.mean(),
    '中位数': df.median(),
    '平均数': df.mode().iloc[0],  # 众数作为平均数
    '峰度': df.kurtosis(),
    '偏度': df.skew()
}

# 将统计结果转换为DataFrame
result = pd.DataFrame(statistics)

# 打印结果
print(result)

请将上述代码保存为一个Python文件，并将Excel文件命名为"data.xlsx"，与Python文件放在同一个目录下。运行程序后，将会输出描述性统计结果的表格。

需要注意的是，你可能会根据实际情况对代码进行适当调整，比如指定Excel文件的路径、选择需要进行描述性统计的列等。