Expected "class" after TypeScript decorator but found "const"
时间: 2023-10-02 10:03:40 浏览: 44
这个错误通常出现在使用 TypeScript 装饰器时,但装饰器的目标却不是一个类。装饰器只能应用于类声明、方法、属性或参数上。
例如,以下代码会导致该错误:
```
@SomeDecorator
const myConst = 'hello';
```
这里,装饰器被应用于一个常量 `myConst` 上,而不是一个类声明。正确的用法应该是这样:
```
@SomeDecorator
class MyClass {
// class implementation
}
```
如果你确实需要在常量上使用装饰器,你可以考虑将常量包装在一个类中,然后在类上应用装饰器:
```
@SomeDecorator
class MyWrapper {
public static readonly myConst = 'hello';
}
```
这样可以避免该错误,并且让装饰器作用于你需要的对象上。
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这是一个错误提示,表示期望缩进为2个空格,但实际上使用了4个空格。缩进代表着代码逻辑的层次结构,Python等语言使用缩进来表示代码块的开始和结束。如果不按照规定的缩进方式编写代码,就会出现这种错误提示。解决方法是检查代码的缩进是否正确,将4个空格改为2个空格即可。还可以使用编辑器的自动缩进功能来避免这种错误。此外,正确的缩进不仅可以避免错误提示,还可以让代码更易于阅读和理解。因此,在编写代码时,要注意遵守编程规范,使用正确的缩进方式。
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"expected scalar type Long but found Double" 是一个常见的错误消息,通常在使用PyTorch进行深度学习时出现。它表示代码期望接收一个Long类型的标量(整数),但实际上传入了一个Double类型的标量(浮点数)。
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1. 在定义模型的时候,将某个参数的类型定义为Long,但在使用时传入了Double类型的数据。
2. 在定义损失函数或评估指标时,将目标值的类型定义为Long,但实际上传入了Double类型的数据。
解决这个问题的方法取决于具体的情况。你可以尝试以下几种方法:
1. 确保输入数据的类型与模型或损失函数的期望类型一致。可以使用`.to(torch.long)`将浮点数转换为整数类型。
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3. 检查目标值的类型是否正确,如果需要将其转换为Long类型,请使用`.to(torch.long)`。