qt的opencv中getDevices怎么用

您可以使用以下代码来获取可用的摄像头设备列表：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    cv::VideoCapture cap;
    int deviceCount = 0;

    // Loop through all available devices
    while (true)
    {
        cap.open(deviceCount);
        if (!cap.isOpened())
            break;

        // Get device information
        cv::Mat frame;
        cap >> frame;
        std::cout << "Device " << deviceCount << ": " << cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH) << "x" << cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) << std::endl;

        cap.release();
        deviceCount++;
    }

    return 0;
}

这个程序会打印出所有可用设备的分辨率。

相关问题

opencv的getDevices在qt上怎么用

您可以使用以下代码在Qt中使用OpenCV的getDevices函数：

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/videoio.hpp>

int main()
{
    cv::VideoCapture cap;
    int num_devices = 0;
    for (int i = 0; i < 10; i++) // check up to 10 devices
    {
        cap.open(i, cv::CAP_ANY);
        if (!cap.isOpened()) break;
        num_devices++;
        cap.release();
    }
    std::cout << "Number of devices: " << num_devices << std::endl;
    return 0;
}

这段代码将尝试打开编号为0到9的设备，并计算成功打开的设备数量。您可以根据需要更改此代码以满足您的需求。

qt opencv svm 中文

A：Qt是一个跨平台的图形用户界面开发框架，OpenCV是一个开源计算机视觉库，SVM是支持向量机的缩写。在Qt中使用OpenCV可以实现许多图像处理和计算机视觉的应用，如图像识别、目标跟踪、人脸检测等。而SVM可以用于分类和回归问题的解决，常用于图像分类、文本分类、股票市场预测等领域。在Qt中使用OpenCV和SVM实现中文处理，可以实现基于中文的图像处理和分类应用。