python3爬取网易云歌曲,利用python3爬取网易云周杰伦所有专辑，歌曲，评论，并完成可视-站长资讯中心...

首先，我们需要分析一下网易云音乐的网页结构，找到需要爬取的信息所在的位置。可以使用 Chrome 浏览器的开发者工具来帮助我们分析。

接下来，我们将使用 Python 3 和一些库来实现网易云音乐的爬取。

首先，我们需要安装 requests 和 BeautifulSoup 这两个库来帮助我们获取和解析网页内容。可以使用以下命令来安装：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

然后，我们需要定义一个函数来获取网页内容并返回 BeautifulSoup 对象。代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_html(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    return soup

接下来，我们需要获取周杰伦的所有专辑。我们可以使用以下代码来获取周杰伦的所有专辑的链接：

url = 'https://music.163.com/artist/album?id=6452'
soup = get_html(url)
album_list = soup.find('ul', {'class': 'm-cvrlst f-cb'}).find_all('a', {'class': 'msk'})
album_links = [link['href'] for link in album_list]

这段代码首先使用 get_html 函数获取网页内容，然后使用 BeautifulSoup 对象的 find 方法找到包含专辑链接的 ul 元素，再使用 find_all 方法找到所有包含链接的 a 元素，并将它们的 href 属性存储在一个列表中。

接下来，我们可以使用以下代码来获取每个专辑中的所有歌曲：

song_links = []
for album_link in album_links:
    album_url = 'https://music.163.com' + album_link
    album_soup = get_html(album_url)
    song_list = album_soup.find('ul', {'class': 'f-hide'}).find_all('a')
    song_links.extend([link['href'] for link in song_list])

这段代码首先循环所有专辑链接，然后使用 get_html 函数获取每个专辑的网页内容。接着，使用 BeautifulSoup 对象的 find 方法找到包含歌曲链接的 ul 元素，再使用 find_all 方法找到所有包含链接的 a 元素，并将它们的 href 属性存储在一个列表中。最后，将所有歌曲链接存储在一个列表中。

接下来，我们可以使用以下代码来获取每首歌曲的评论：

comments = []
for song_link in song_links:
    song_url = 'https://music.163.com' + song_link
    song_soup = get_html(song_url)
    comment_list = song_soup.find('div', {'class': 'cmmts j-flag'}).find_all('div', {'class': 'cnt f-brk'})
    comments.extend([comment.text for comment in comment_list])

这段代码首先循环所有歌曲链接，然后使用 get_html 函数获取每个歌曲的网页内容。接着，使用 BeautifulSoup 对象的 find 方法找到包含评论的 div 元素，再使用 find_all 方法找到所有评论，并将它们的 text 存储在一个列表中。最后，将所有评论存储在一个列表中。

最后，我们可以将所有专辑、歌曲和评论输出到一个 CSV 文件中：

import csv

with open('jay_chou.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['Album', 'Song', 'Comment'])
    for i in range(len(album_links)):
        album_url = 'https://music.163.com' + album_links[i]
        album_soup = get_html(album_url)
        album_name = album_soup.find('h2', {'class': 'f-ff2'}).text
        song_list = album_soup.find('ul', {'class': 'f-hide'}).find_all('a')
        for j in range(len(song_list)):
            song_url = 'https://music.163.com' + song_list[j]['href']
            song_soup = get_html(song_url)
            song_name = song_soup.find('em', {'class': 'f-ff2'}).text
            comment_list = song_soup.find('div', {'class': 'cmmts j-flag'}).find_all('div', {'class': 'cnt f-brk'})
            for k in range(len(comment_list)):
                comment = comment_list[k].text.strip()
                writer.writerow([album_name, song_name, comment])

这段代码首先使用 csv 库创建一个 CSV 文件，并写入表头。接着，循环所有专辑链接，获取专辑名称和歌曲列表。然后，循环所有歌曲链接，获取歌曲名称和评论列表。最后，将专辑名称、歌曲名称和评论写入 CSV 文件中。

这样，我们就完成了利用 Python 3 爬取网易云周杰伦所有专辑、歌曲和评论的任务。