区分模糊聚类与系统聚类的差异

模糊聚类和系统聚类是聚类分析中两种不同的方法。

模糊聚类是一种基于模糊逻辑的聚类方法，它允许一个数据点同时属于多个聚类中心，每个聚类中心对该点的影响程度是不同的。模糊聚类的结果是每个数据点与每个聚类中心的相似度值，这些相似度值可以用来判断数据点属于每个聚类的程度。

系统聚类是一种基于距离度量的聚类方法，它将数据点划分到距离最近的聚类中心中。系统聚类的结果是一个树状图，每个节点代表一个聚类，叶子节点代表单个数据点，根节点代表所有数据点的聚类。

因此，模糊聚类和系统聚类的差异在于模糊聚类是一种模糊的分类方法，它允许数据点同时属于多个聚类，而系统聚类是一种清晰的分类方法，它将数据点划分到最近的聚类中心中。