1.读取xls表格中的数据并且删除第一行的数据并储存成数据框 2.输入规格和级别后筛选出符合的数据 3.输入数值后对符合2中的下料长进行筛选，找到满足特定条件的数值组合后输出其数据框内的表头以及数据

好的，根据你的问题，我来给你解答一下。

1.读取xls表格中的数据并且删除第一行的数据并储存成数据框

首先，需要使用Python中的pandas库来操作Excel文件。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("data.xls")

# 删除第一行数据
df = df.drop([0])

# 输出结果
print(df)

2.输入规格和级别后筛选出符合的数据

假设Excel文件中有“规格”和“级别”两列，需要从中筛选出符合条件的数据。代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("data.xls")

# 输入规格和级别
spec = input("请输入规格：")
level = input("请输入级别：")

# 筛选数据
df = df[(df["规格"] == spec) & (df["级别"] == level)]

# 输出结果
print(df)

3.输入数值后对符合2中的下料长进行筛选，找到满足特定条件的数值组合后输出其数据框内的表头以及数据

假设需要筛选的列名为“下料长”，需要找到符合特定条件的数值组合。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("data.xls")

# 输入规格和级别
spec = input("请输入规格：")
level = input("请输入级别：")

# 筛选数据
df = df[(df["规格"] == spec) & (df["级别"] == level)]

# 输入数值
value = float(input("请输入数值："))

# 筛选下料长
df = df[df["下料长"] >= value]

# 找到符合特定条件的数值组合
for i in range(len(df)):
    for j in range(i+1, len(df)):
        if df.iloc[i]["下料长"] + df.iloc[j]["下料长"] == value:
            # 输出结果
            print(df.columns.tolist())
            print(df.iloc[[i, j]])

以上就是根据你的问题给出的解答，希望能对你有所帮助。