python 时间序列可视化

Python有很多可视化库可供选择，这里提供一些常用库：

1. Matplotlib：常用的2D绘图库，可以绘制线图、散点图、柱形图、面积图、饼图等等。

2. Seaborn：基于Matplotlib的一个统计可视化库，使用方便，可以绘制热力图、气泡图、谷堆图等等。

3. Plotly：交互式可视化工具，可以绘制线图、散点图、热力图、3D散点图等等，可以通过网页进行交互。

4. Bokeh：与Plotly类似，也是一个交互式的可视化工具，可以绘制线图、散点图、柱形图等等，并可以在Web中交互。

5. pyecharts：基于Echarts的一个Python库，可以绘制很多图表类型，比如折线图、散点图、柱形图、地图等等。

最后，如果需要绘制时间序列图的话，可以使用Pandas的plot函数，该函数能够直接读取时间序列数据进行可视化，非常方便。例如：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['date'], index_col='date')
data.plot()
plt.show()

其中，parse_dates参数表示将数据中的日期数据解析成Python的日期格式，index_col参数表示将日期作为索引列。