import requests from lxml import etree import pyodbc import json conn=pyodbc.connect( 'DRIVER={ODBC Driver 11 for SQL Server};SERVER=三金0926;database=toothpaste;UID=sa;PWD=1234',autocommit=True) cursor=conn.cursor() data=[] for i in range(1,50): url=f"https://api.m.jd.com/?appid=item-v3&functionId=pc_club_productPageComments&client=pc&clientVersion=1.0.0&t=1689045906400&loginType=3&uuid=122270672.16886999380511187091192.1688699938.1689041601.1689045824.3&productId=6455155&score=0&sortType=5&page={i}&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1&bbtf=&shield=" h={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.67'} response=requests.get(url=url,headers=h) questionList=json.loads(response.text) for i in questionList['comments']: id=i['id'] content=i['content'] score=i['score'] creationTime=i['creationTime'] days=i['days'] data.append([id,content,score,creationTime,days]) cursor.executemany("insert into toothpaste1 values(?,?,?,?,?)",data) cursor.close() conn.close() print(data)

这段代码看起来是在使用Python进行数据爬取和存储。它使用了requests库发送HTTP请求，lxml库解析HTML，pyodbc库连接和操作SQL Server数据库。

具体来说，它首先建立了与SQL Server数据库的连接，然后使用循环从JD.com的API接口中获取商品评论数据。每次获取到的数据都会被解析并保存到data列表中。最后，使用cursor.executemany()方法将data列表中的数据批量插入到数据库表toothpaste1中。

请注意，这段代码是从JD.com的API接口获取商品评论数据，并将其存储到SQL Server数据库中。你可以根据自己的需求进行相应的修改和调整。

相关问题

import json import os.path import requests from time import sleep from lxml import etree import pprint

import json是Python中的一个内置模块，它提供了一种方便的方式来将Python对象转换为JSON格式，以及将JSON格式的数据转换为Python对象。在Python中使用import json导入该模块后，我们可以使用json.dumps()将Python对象转换为JSON格式，或者使用json.loads()将JSON格式的数据转换为Python对象。

除此之外，你还导入了其他模块，如os.path、requests、time、lxml和pprint。其中，os.path模块提供了一些常用的文件路径相关操作函数；requests模块是用于发送HTTP请求的模块；time模块提供了一些时间相关的函数；lxml是一个解析HTML和XML文档的Python库；pprint模块提供了一种更加美观的打印方式，用于输出Python对象。

import datetime import datetime import json import re import requests from lxml import etree import pymysql

看起来您想展示一段 Python 代码，但是缺少了代码块开头的三个反引号（```）。请您在代码段前后加上这个标记，这样我才能更好地理解您的问题并提供帮助。例如：

import datetime
import json

# 这里放您的代码

如果您需要在代码段中展示更多格式，可以考虑使用 Markdown 语法进行排版，例如：

import datetime
import json

# 这里放您的代码

Markdown 语法的详细使用方法可以在网络上搜索相关教程进行学习。