股票近半年收益率计算Python

根据提供的引用，你可以使用以下Python代码来计算股票近半年的收益率：

import pandas as pd
import datetime

def calculate_profit_pct(data):
    # 计算收益率
    data['profit_pct'] = (data['close'] - data['close'].shift(1)) / data['close'].shift(1)
    return data

# 读取股票数据
data = pd.read_csv('股票数据.csv')  # 请替换为实际的股票数据文件名
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])  # 将日期转换为日期类型
data = data.set_index('date')  # 将日期列设置为索引

# 获取近半年的数据
current_date = datetime.datetime.now()
half_year_ago = current_date - datetime.timedelta(days=180)
data_half_year = data.loc[data.index >= half_year_ago]

# 计算近半年的收益率
data_half_year_with_profit = calculate_profit_pct(data_half_year)

# 计算总收益率
total_profit_pct = (data_half_year_with_profit['profit_pct'] + 1).prod() - 1

print(f"股票近半年的收益率为：{total_profit_pct * 100:.2f}%")