基于柯西分布和父种轮换机制的种子优化算法

种子优化算法是一种基于种子点的全局优化算法，其核心思想是通过寻找种子点来引导搜索过程，以达到更好的全局最优解。基于柯西分布和父种轮换机制的种子优化算法是一种改进的种子优化算法。

柯西分布是一种重尾分布，其概率密度函数形式比高斯分布更宽，更符合实际问题中的异常值。在基于柯西分布的种子优化算法中，种子点的选择采用柯西分布随机生成，这样可以使得搜索过程更加全面，不易陷入局部最优解。

父种轮换机制是一种用于更新种子点的方法，其核心思想是通过对种子点进行轮换操作，引入新的种子点，以增加搜索空间。在基于柯西分布和父种轮换机制的种子优化算法中，每次搜索过程中选取一部分种子点进行轮换操作，得到一批新的种子点，以增加全局搜索能力。

综合上述两种方法，基于柯西分布和父种轮换机制的种子优化算法可以更好地解决实际问题中的全局优化问题，具有更好的搜索能力和稳定性。