a,b俩个文件均为dat文件，a文件里面第一列为0,1 ,3 ,4 ,5,6, 7,8,9,10,13，第二列为1,2,3,4,5,6,7,8,,9,10,11，b文件只有一列，其为1,4,5,6，用python写一个脚本找到a文件第一列中与b文件相同的元素，并去除掉该元素在a文件中所在的行数，并保存到mesh.dat文件中

可以使用pandas库来完成这个任务。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取a文件
a_df = pd.read_csv('a.dat', sep='\s+', header=None)

# 读取b文件
b_df = pd.read_csv('b.dat', sep='\s+', header=None)

# 获取与b文件相同的元素
common_elements = list(set(a_df[0]).intersection(set(b_df[0])))

# 去除a文件中包含相同元素的行
for element in common_elements:
    a_df = a_df[a_df[0] != element]

# 将处理后的数据保存到文件
a_df.to_csv('mesh.dat', header=None, index=None, sep=' ', mode='w')

解释一下上面的代码：

首先，使用pandas的read_csv函数读取a和b文件，并指定分隔符为一个或多个空格（`\s+`）。

然后，使用Python内置set类型的intersection方法获取a和b文件中相同的元素。

接着，使用for循环遍历相同的元素，并使用pandas的DataFrame的查询功能去除包含该元素的行。

最后，使用pandas的to_csv函数将处理后的数据保存到mesh.dat文件中，其中header和index参数都被设置为None，表示不输出列名和行索引，sep参数被设置为空格，mode参数被设置为'w'，表示写入模式。