__init__() got an unexpected keyword argument 'path_to_models'

时间: 2023-07-29 21:09:15 浏览: 69
看起来你使用的是 `StanfordDependencyParser` 类,这个类已经被标记为废弃了,并且不再支持 `path_to_models` 参数。你需要使用 `StanfordCoreNLPDependencyParser` 类代替 `StanfordDependencyParser` 类。 `StanfordCoreNLPDependencyParser` 类使用 CoreNLP 作为后端,它可以解析多种语言的句子。下面是一个使用示例: ``` from nltk.parse.corenlp import StanfordCoreNLPDependencyParser parser = StanfordCoreNLPDependencyParser(url='http://localhost:9000') result = parser.raw_parse('Your sentence here') ``` 这里的 `url` 参数是指向 CoreNLP 服务器的地址。你需要先启动一个 CoreNLP 服务器,然后将 `url` 参数设置为该服务器的地址。你还需要安装 `stanford-corenlp` 包和 `pycorenlp` 包。如果你仍然遇到问题,请提供更多的错误信息和代码上下文。
相关问题

got an unexpected keyword argument 'executable_path'

如果你在使用 Selenium WebDriver 的过程中遇到了 "got an unexpected keyword argument 'executable_path'" 的错误,这通常是因为你正在使用的 Selenium 版本与 WebDriver 不兼容导致的。 请确保你已经正确安装了 Selenium,并且根据你使用的浏览器选择了对应的 WebDriver。将 WebDriver 的可执行文件路径作为参数传递给 webdriver.Chrome() 或 webdriver.Firefox() 方法。 以下是一个使用 Chrome 浏览器和对应的 WebDriver 的示例代码: ```python from selenium import webdriver # 设置 Chrome WebDriver 的可执行文件路径 driver_path = '/path/to/chromedriver' # 创建 Chrome WebDriver 实例 driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path) # 打开网页 driver.get('https://example.com') # 进行其他操作... # 关闭 WebDriver driver.quit() ``` 确保路径 "/path/to/chromedriver" 替换为你系统上实际的 Chrome WebDriver 可执行文件的路径。 同样的原则也适用于其他浏览器,只需将 webdriver.Chrome() 替换为 webdriver.Firefox() 或相应的浏览器实例,并提供正确的 WebDriver 路径即可。 请注意,为了使用 Selenium 进行自动化操作,你需要安装对应浏览器的 WebDriver,并将其路径传递给 Selenium WebDriver 实例的 `executable_path` 参数。

init() got an unexpected keyword argument 'label_smoothing

As an AI language model, I am not sure about the context in which you are facing this error. However, this error usually occurs when you are passing an incorrect or invalid argument to the init() function in your code. The "label_smoothing" argument might not be supported by the init() function you are using or it might be misspelled. To fix this error, you can check the documentation of the init() function to see what arguments it supports and make sure that you are passing the correct arguments. If the "label_smoothing" argument is not supported, you can remove it from your code. Alternatively, you can try updating the function or library you are using to the latest version that supports the "label_smoothing" argument.

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