pandas groupby后提取值

当使用 pandas 中的 groupby 方法对数据进行分组后，可以使用许多不同的聚合函数来提取每个组的值。

例如，假设我们有一个名为 data 的 pandas DataFrame，其中包含两列：region 和 sales。要按 region 列对数据进行分组并计算每个组的平均销售额，可以使用以下代码：

grouped_data = data.groupby('region')
average_sales = grouped_data['sales'].mean()

这将返回一个 Series 对象，其中包含每个不同地区的平均销售额。可以使用其他聚合函数，例如 sum、max、min 等，来计算每个组的其他值。

此外，还可以使用 agg 方法一次性应用多个聚合函数。例如，以下代码将分别计算每个地区的总销售额和平均销售额：

grouped_data = data.groupby('region')
sales_stats = grouped_data['sales'].agg(['sum', 'mean'])

这将返回一个 DataFrame 对象，其中包含每个地区的总销售额和平均销售额。