使用ipython启动jupyter notebook报错，[TerminalIPythonApp] WARNING | File 'notebook' doesn't exist

这个错误可能是由于以下原因之一导致的：

1. 您没有安装 Jupyter Notebook，您需要使用 `pip install jupyter` 命令安装。

2. 您使用的 Jupyter Notebook 版本与 iPython 版本不兼容。您可以尝试升级或降级 Jupyter Notebook 版本。

3. 您的 Jupyter Notebook 配置文件已损坏或丢失。您可以尝试删除配置文件并重新生成。

尝试以下方法来解决问题：

1. 确认您已正确安装 Jupyter Notebook。您可以使用 `pip list` 命令检查是否安装了 Jupyter Notebook。

2. 如果您已经安装了 Jupyter Notebook，您可以尝试升级或降级版本。您可以使用 `pip install jupyter==x.x.x` 命令指定要安装的版本。

3. 如果您的 Jupyter Notebook 配置文件已损坏或丢失，您可以尝试删除配置文件并重新生成。您可以使用以下命令删除配置文件：`rm -rf ~/.jupyter`，然后使用以下命令重新生成配置文件：`jupyter notebook --generate-config`。

相关问题

pycharm内部有jupyter notebook和opencv，但是jupyter notebook运行opencv时会报错

在PyCharm中使用Jupyter Notebook和OpenCV时可能会遇到一些问题。其中一个常见的问题是在Jupyter Notebook中运行OpenCV时报错。这是因为Jupyter Notebook默认使用IPython内核，而OpenCV不支持IPython内核的图像显示功能。为了解决这个问题，你可以尝试以下两种方法：

方法一：使用matplotlib库显示图像

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将BGR图像转换为RGB图像
image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 显示图像
plt.imshow(image_rgb)
plt.axis('off')
plt.show()

方法二：使用cv2.imshow()函数显示图像

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，方法二只适用于在本地环境中运行代码，而不适用于Jupyter Notebook。如果你想在Jupyter Notebook中显示图像，建议使用方法一。

jupyter notebook IPython图片导出

在Jupyter Notebook中，可以使用IPython的`display`模块来导出图片。下面是一个演示示例：

from IPython.display import Image

# 导入图片
Image(filename='path/to/image.png')

请注意，你需要将`'path/to/image.png'`替换为你实际图片的路径。