mongodb添加数据语句

要在MongoDB中添加数据，可以使用`insertOne()`或`insertMany()`方法。`insertOne()`方法用于插入一条文档，`insertMany()`方法用于插入多个文档。

以下是添加数据的语句示例：

1. 插入单个文档：

db.collection.insertOne({ key1: value1, key2: value2, ... })

2. 插入多个文档：

db.collection.insertMany([
  { key1: value1, key2: value2, ... },
  { key1: value3, key2: value4, ... },
  ...
])

在这些语句中，`db.collection`表示要插入数据的集合名称，`key1: value1`表示要插入的字段名和对应的值。

请注意，这只是一个示例，你需要根据你的数据结构和需求来修改字段名和值。

相关问题

mongodb 语句 criteria

引用中给出了一个示例，展示了在MongoDB中使用find()方法来查询数据的语法：db.users.find()。而引用和中展示了使用MongoTemplate和Criteria对象来构建复杂的查询条件，并使用find()方法来执行查询的语法。
在MongoDB中，使用Criteria对象可以创建一些查询条件，例如使用and()方法来添加多个条件，使用is()方法来指定条件的具体值。然后，可以将Criteria对象添加到Query对象中，通过调用addCriteria()方法来构建查询。最后，通过调用find()方法并传入Query对象和实体类的类型来执行查询。
所以，mongodb语句criteria是指使用MongoTemplate和Criteria对象来构建查询条件，然后通过find()方法执行查询。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [mongodb sql语句速成](https://download.csdn.net/download/qq_33439549/11783034)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [MongoDB中Criteria查询](https://blog.csdn.net/stfei0/article/details/51547531)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

mongodb连表查询语句

回答: MongoDB中实现连表查询可以使用$lookup操作符。在查询语句中，通过指定from、localField和foreignField参数来指定要连接的集合和连接字段。例如，可以使用以下语句实现内连接查询:

db.orders.aggregate(\[
{
$lookup: {
from: "inventory",
localField: "item",
foreignField: "sku",
as: "inventory_docs"
}
}
\])

这个查询语句将orders集合和inventory集合进行内连接，将orders集合中的item字段与inventory集合中的sku字段进行匹配。匹配成功的文档将被添加到inventory_docs字段中。这样就可以获取到orders集合中每个文档对应的inventory集合中的相关信息。\[1\]\[3\]

另外，如果需要过滤空值，可以在查询语句中添加$match操作符，并使用$ne运算符来排除空值。例如:

db.orders.aggregate(\[
{
$lookup: {
from: "inventory",
localField: "item",
foreignField: "sku",
as: "inventory_docs"
}
},
{
$match: {
"item": { $ne: null }
}
}
\])

这个查询语句将排除orders集合中item字段为空的文档。\[1\]

另外，如果需要进行多个集合的连接查询，可以使用多个$lookup操作符来实现。每个$lookup操作符都可以指定不同的from、localField和foreignField参数来连接不同的集合。例如:

db.userInfo.aggregate(\[
{
$lookup: {
from: "userAdress",
localField: "userId",
foreignField: "userId",
as: "address_detail"
}
},
{
$match: {
"userId": "xxxx"
}
}
\])

这个查询语句将userInfo集合和userAdress集合进行连接，并根据userId字段进行匹配。匹配成功的文档将被添加到address_detail字段中。\[2\]

综上所述，以上是一些示例的MongoDB连表查询语句，可以根据具体的需求和数据模型进行相应的调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MongoDB之多表关联查询-$lookup](https://blog.csdn.net/xtho62/article/details/124975673)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [MongoDB常用28条查询语句(转)](https://blog.csdn.net/qq_41767116/article/details/125586683)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]