python爬虫headers在哪里

### 回答1：
Python爬虫中的headers指的是请求头，可以在请求中添加一些额外的信息。headers可以在请求中添加一些重要的信息，例如用户代理、接受类型、语言和Cookie等信息，这些信息可以帮助服务器更好地处理请求。

以下是一个示例Python爬虫代码中的headers：

import requests

url = 'https://www.example.com'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.8',
    'Referer': 'https://www.example.com'
}

response = requests.get(url, headers=headers)

print(response.text)

在这个例子中，headers包含了三个键值对。'User-Agent'是浏览器的标识，'Accept-Language'是请求的语言设置，'Referer'是请求的来源页面。这些信息都可以帮助服务器更好地处理请求，并且是Python爬虫中常用的headers信息。

### 回答2：
在Python爬虫中，Headers是一种重要的请求头信息，用于传递关于请求或响应的附加信息。它包括用户代理，引荐页面，Cookie等。通过使用Headers，我们可以模拟浏览器发送请求，以便更容易地获取网站数据。

在Python中，我们可以使用requests库来发送HTTP请求，并设置Headers。具体来说，我们可以使用requests库中的get()或post()方法，并设置headers参数来发送HTTP请求。

例如，在使用requests库发送get请求时，我们可以使用以下代码设置Headers：

import requests

url = 'https://www.example.com'
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0', 'referer': 'https://www.google.com/'}
response = requests.get(url, headers=headers)

在这个例子中，我们设置了两个Headers参数：User-Agent和Referer。通过字典的方式将参数传入headers参数中。

另外，我们也可以使用浏览器插件，如Chrome浏览器中的Network Tab，来查看网站的Headers信息，以便更好地了解网站的请求和响应。

总之，在Python爬虫中，Headers是非常重要的，它在获取网站数据时起着重要的作用。我们可以通过设置Headers来模拟浏览器行为，以便更好地获取网站数据。

### 回答3：
在爬虫的开发中，http请求中的headers是非常关键的一部分，可以传递给web服务器一些有关请求的附加信息。Python爬虫中的headers可以在不同的地方设置。

一、requests库中设置headers

requests是Python中一个常用的网络爬虫库，它提供了一些常见的HTTP方法和访问网络资源的帮助方法。使用requests库时，可以通过设置headers参数传递headers信息。

示例：

import requests

url = 'http://www.example.com'
headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
        'Referer': 'https://www.baidu.com',
        'Cookie': 'xxxxx'
        }

response = requests.get(url, headers=headers)

在以上示例中，headers参数是一个字典，它包含了User-Agent、Referer和Cookie三个字段。这些字段可以用来模拟浏览器行为、传递请求来源和访问网站需要的cookie信息。

二、Scrapy框架中设置headers

Scrapy是Python中一个强大的爬虫框架，通过它可以快速地开发一些高效的网络爬虫程序。在Scrapy中设置headers的方法有以下两种：

1.在Spider中设置

Spider是Scrapy框架中一个重要的概念，它负责定义如何爬取网站，包括起始URL，如何跟进链接和提取数据等。在Spider中，可以通过设置headers来模拟浏览器行为。

示例：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    start_urls = ['http://www.example.com']

    custom_settings = {'DEFAULT_REQUEST_HEADERS': {
                            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
                            'Referer': 'https://www.baidu.com',
                            'Cookie': 'xxxxxx'
                        }}

    def parse(self, response):
        # some code here

可以看到，在Spider中通过设置custom_settings字典来设置headers信息。

2.在settings.py中设置

Scrapy中有一个settings.py文件，它包含了Scrapy中所有的设置选项。在这个文件中，可以通过设置DEFAULT_REQUEST_HEADERS来设置headers信息。

示例：

DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
        'Referer': 'https://www.baidu.com',
        'Cookie': 'xxxxxx'
        }

以上就是Python爬虫中headers设置的两种情况，可以根据自己的需要来调整headers的内容，使爬虫程序更高效、更稳定地运行。