有一个文件,正常数据有3个字段(否则为异常数据),'\t'作为分隔符,请补充代码实现一个计数器,用以统计异常数据的条数。异常数据位2条(Tom和Lily)Jim 1 28, Kate 0 26, Tom 1, Lily 0 29 22。public class Counters{public static class MyCounterMapper extends Mapper<LongWritable,Text,Text,Text>{public void map(LongWritable key,Text value,Context context)throws IOException{String line_words=value.toString().split('\t');//请在下方补充代码 }}}}

时间: 2024-04-05 10:29:41 浏览: 12
public static enum CountersEnum { NUM_OF_INVALID_RECORDS } public static class MyCounterMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> { public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException { String[] fields = value.toString().split("\t"); if (fields.length != 3) { context.getCounter(CountersEnum.NUM_OF_INVALID_RECORDS).increment(1); } } }
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shell输出一个每行有3个字段的文本文件,以0x01为分隔符,输出100行

可以使用以下命令生成一个每行有3个字段的文本文件,其中以0x01为分隔符,共100行: ``` for i in {1..100}; do echo "field1\x01field2\x01field3"; done > output.txt ``` 解释: - `for i in {1..100}` 循环100次 - `echo "field1\x01field2\x01field3"` 输出三个字段,使用0x01作为分隔符 - `> output.txt` 将输出重定向到文件output.txt中

写一个flinksql写文件指定分隔符的代码

### 回答1: Flink SQL写文件指定分隔符的代码如下:INSERT INTO OUTFILE '/path/to/output.csv' FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\r' SELECT * FROM table_name; ### 回答2: 在Flink SQL中写文件并指定分隔符的代码可以如下所示: 首先,需要在Flink中创建一个表,用于存储要写入文件的数据,可以使用`CREATE TABLE`语句来创建表,如下所示: ```sql CREATE TABLE sink_table ( col1 INT, col2 STRING, col3 DOUBLE ) WITH ( 'connector.type' = 'filesystem', 'connector.path' = 'path/to/file', 'format.type' = 'csv', 'format.field-delimiter' = '|' ); ``` 在上述代码中,`sink_table`是要写入文件的表的名称,在`CREATE TABLE`语句内指定了表的列以及其对应的数据类型。`connector.type`参数设置为`filesystem`,表示以文件系统为输出连接器。`connector.path`参数表示要写入的文件路径。`format.type`参数设置为`csv`,表示输出的格式为CSV格式。`format.field-delimiter`参数设置为`|`,表示字段之间的分隔符为`|`。 接下来,在SQL语句中使用`INSERT INTO`语句将数据插入到表中,如下所示: ```sql INSERT INTO sink_table SELECT col1, col2, col3 FROM source_table; ``` 在上述代码中,`source_table`是要从中插入数据的源表,`col1, col2, col3`是源表中的列名,通过`SELECT`语句从源表中选取这些列,并通过`INSERT INTO`语句将选取的数据插入到`sink_table`表中。 最后,运行Flink作业时,数据将从源表中读取,并写入到指定的文件中,字段之间的分隔符将会是`|`。 需要注意的是,上述代码中的路径、分隔符以及表的结构需根据实际情况进行修改。 ### 回答3: 在Flink中使用SQL写文件并指定分隔符的代码可以通过以下步骤完成: 1. 导入所需的依赖包和类。 ```java import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.BatchTableEnvironment; import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings; import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment; ``` 2. 创建批处理环境和表环境。 ```java ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inBatchMode().build(); TableEnvironment tableEnv = BatchTableEnvironment.create(env, settings); ``` 3. 注册一个表。 ```java tableEnv.executeSql("CREATE TABLE source_table (`id` INT, `name` STRING) WITH ('connector' = 'filesystem', 'path' = 'file:///path/to/source/file', 'format' = 'csv', 'csv.field-delimiter' = ';')"); ``` 4. 生成写出表的SQL语句,并执行。 ```java String writeSql = "INSERT INTO sink_table SELECT * FROM source_table"; tableEnv.executeSql(writeSql); ``` 5. 注册写出表。 ```java tableEnv.executeSql("CREATE TABLE sink_table (`id` INT, `name` STRING) WITH ('connector' = 'filesystem', 'path' = 'file:///path/to/sink/file', 'format' = 'csv', 'csv.field-delimiter' = '|')"); ``` 在上述代码中,我们使用了Flink的Table API和SQL,并通过配置文件系统连接器来读取和写入文件。源表和写出表都采用CSV格式,并可以通过`'csv.field-delimiter'`指定分隔符。在这个例子中,源表文件使用分号(`;`)作为分隔符,写出表文件使用管道符号(`|`)作为分隔符。 当执行该代码时,它会先读取源表,然后将数据写入写出表。写出表的数据将使用指定的分隔符进行分隔,输出到指定路径下的文件中。

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