选用信噪比（SNR）、均方误差（MSE）、峰值信噪比（PSNR）作为评价去噪效果的指标，将深度残差网络和小波去噪、卡尔曼滤波器、中值滤波器对同段加速度信号进行去噪。结果如表2-1所示，在处理碾压加速度信号时，深度去噪网络在信噪比（SNR）、峰值信噪比（PSNR）上全面优于传统的去噪手段，信噪比高于卡尔曼滤波器16.41%，峰值信噪比高于中值滤波器25.60%，在均方误差（MSE）方面，也优于卡尔曼滤波器和小波去噪，和中值滤波器较为接近。缩写这段话

使用SNR、MSE、PSNR作为去噪效果的指标，将深度残差网络和传统的去噪方法（小波去噪、卡尔曼滤波器、中值滤波器）应用于碾压加速度信号去噪，并进行评估。结果表明，深度去噪网络在SNR和PSNR方面表现优异，比卡尔曼滤波器高16.41%和比中值滤波器高25.60%。在MSE方面，深度去噪网络也优于卡尔曼滤波器和小波去噪，接近于中值滤波器。