resnet50用于目标检测的效果如何

ResNet50是一个非常强大的卷积神经网络模型，它在图像分类任务中表现非常出色。在目标检测任务中，ResNet50也可以作为特征提取器使用，但是需要与其他模型结合使用，如Faster R-CNN、YOLO等。最终的检测效果取决于网络结构、数据集的质量和训练策略等因素。一般来说，ResNet50在目标检测任务中也可以取得很好的效果。