请用Python代码进行文本分析，给出一个代码示例

好的，以下是一个简单的Python代码示例，用于进行文本分析和情感分析：

import re
import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

text = "I love this amazing movie! The plot was so intriguing and the acting was superb."

# Remove punctuation and convert to lowercase
text = re.sub('[^a-zA-Z0-9\s]', '', text)
text = text.lower()

# Tokenize the text into words
words = nltk.word_tokenize(text)

# Perform sentiment analysis using the SentimentIntensityAnalyzer
sia = SentimentIntensityAnalyzer()
sentiment = sia.polarity_scores(text)

# Print the sentiment analysis results
print(sentiment)

这个代码示例中，我们首先使用正则表达式移除文本中的标点符号，并将所有字母转换为小写。然后我们使用NLTK库中的`word_tokenize()`函数将文本分成单词。接着，使用`SentimentIntensityAnalyzer()`函数对文本进行情感分析，最后输出分析结果。

当然，这只是一个非常简单的示例代码，实际上进行文本分析的过程可能更为复杂和耗时，需要使用更多的工具和技术。