#include <cstdio> #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> #include <vector> #define maxn 11111 using namespace std; vector<int> a[maxn]; int x,y; int n,m,s; int ans[maxn]; int cnt=1,res=1; bool visited[maxn]; int dfs(int x) { if(visited[x]) return 0; ans[cnt]=x; cnt++; visited[x]=true; for (auto to:a[x]) { if (dfs(to)) { ans[cnt]=x; cnt++; } } return 1; } int main() { cin>>n>>m>>s; for(int i=1;i<=m;i++) { cin>>x>>y; a[x].push_back(y); a[y].push_back(x); } for(int i=1;i<=n;i++) sort(a[i].begin(),a[i].end()); dfs(s); for(int i=1;i<=n;i++) { if(visited[i]==0) { res=0; break; } } //cout<<"res="<<res<<endl; for(int i=1;i<cnt;i++) cout<<ans[i]<<" "; if(res==0) cout<<0<<endl; return 0; }

时间: 2024-04-26 09:24:07 浏览: 146
这段代码是一个深度优先搜索(DFS)遍历无向图的程序,它可以输出从起点s出发的所有路径。其中: - 输入n代表节点数,m代表边数,s代表起点编号; - 使用vector数组a来表示图的邻接表,a[i]存储节点i的所有相邻节点; - 使用visited数组记录每个节点是否被访问过; - 使用dfs函数进行深度优先搜索,从起点s开始,对于当前节点x,遍历x的每个相邻节点to; - 如果to未被访问过,就递归调用dfs(to)进行搜索; - 如果to已被访问过,说明发现了一个环,将环上经过的节点输出,并返回1,表示找到了环; - 在返回时,将当前节点x加入答案数组ans,并将cnt加1,表示已经访问了一个新节点; - 最后检查visited数组是否所有位置都为1,如果有未被访问过的节点,则说明图不是连通的,输出0表示不是连通图; - 输出答案数组ans中存储的所有节点编号,即为从起点s出发的所有路径。 需要注意的是,这段代码使用了vector和sort,可以通过这种方式实现邻接表的排序,从而保证输出的路径是字典序最小的。
相关问题

#include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cmath> #include<ctime> #include<iostream> #include<algorithm> #include<map> #include<stack> #include<queue> #include<vector> #include<set> #include<string> #define dd double #define ll long long dd PI = acos(-1); using namespace std; const ll MAXN = 1e5 + 5; const ll INF = 1e9 + 5; ll n; struct node { ll x, y; }s[5000]; ll dp[MAXN] = { 0 }; int main() { //ios::sync_with_stdio(false); ll n, m; cin >> n >> m; for (ll i = 1; i <= n; i++) { cin >> s[i].x >> s[i].y; } for (ll i = 1; i <= n; i++) { for (ll j = m; j >= s[i].x; j--) { dp[j] = max(dp[j], dp[j - s[i].x] + s[i].y); } } cout << dp[m] << endl; }

这是一段动态规划求解背包问题的代码,用来求解一个容量为m的背包能够装下的最大价值。具体实现过程为: 1. 定义一个结构体node,用来存储物品的重量和价值。 2. 读入物品数量n和背包容量m,然后读入每个物品的重量和价值。 3. 使用二重循环,遍历每一个物品,然后从大到小枚举背包容量j,更新dp[j]的值,表示容量为j的背包能够装下的最大价值。 4. 最后输出dp[m]的值,即容量为m的背包能够装下的最大价值。 值得注意的是,这段代码中还定义了一些常量和宏定义,如MAXN、INF等,以及一些头文件和命名空间的使用。

#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <queue> #include <algorithm> #include <set> #include <map> using namespace std; #define maxn 1000005 struct node { char name[10]; int time; }dz[maxn]; set<string> data; bool cmp(node a,node b) { int flag = strcmp(a.name,b.name); if(flag < 0) return 1; else return 0; //else if(a.time!=b.time) //return a.time>b.time; } int main() { int n; scanf("%d",&n); char ss[10]; for(int i = 0; i < n ; i++) { scanf("%s",ss); data.insert(ss); } int k; scanf("%d",&k); long long sum = 0; for(int i = 0; i < k ; i++) { int d; char s[10]; scanf("%s %d",dz[i].name,&d); dz[i].time = d; sum += d; } sort(dz,dz+k,cmp); long long pj = sum/k; int flag = 0; for(int i = 0; i < k; i++) { int mark = 1; if(dz[i].time <= pj) continue; if(data.count(dz[i].name)) mark = 0; if(mark) { flag = 1; printf("%s\n",dz[i].name); } } if(flag == 0) printf("Bing Mei You\n"); return 0; }改错

该代码存在以下问题: 1. 在 cmp 函数中,只有在 a.name < b.name 时返回 true,而没有考虑 a.name > b.name 的情况,应该改为: ``` bool cmp(node a, node b) { int flag = strcmp(a.name, b.name); if (flag < 0) return true; else if (flag == 0 && a.time > b.time) // 名字相同时按时间从大到小排序 return true; else return false; } ``` 2. 在读入数据时,应该用 `fgets` 函数读入字符串,以防止输入的字符串长度超过数组长度,改为: ``` fgets(ss, 10, stdin); ss[strlen(ss) - 1] = '\0'; // 去掉字符串末尾的换行符 data.insert(ss); ``` 3. 在输出结果时,如果没有符合条件的记录应该输出 "Bei Mei You" 而不是 "Bing Mei You",改为: ``` if (flag == 0) printf("Bei Mei You\n"); ``` 修改后的代码如下:
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于C语言课程设计学生成绩管理系统、详细文档+全部资料+高分项目.zip

【资源说明】 基于C语言课程设计学生成绩管理系统、详细文档+全部资料+高分项目.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
recommend-type

基于springboot的简历系统源码(java毕业设计完整源码+LW).zip

项目均经过测试,可正常运行! 环境说明: 开发语言:java JDK版本:jdk1.8 框架:springboot 数据库:mysql 5.7/8 数据库工具:navicat 开发软件:eclipse/idea
recommend-type

“招聘智能化”:线上招聘问答系统的功能开发

互联网技术经过数十年的发展,已经积累了深厚的理论基础,并在实际应用中无处不在,极大地消除了地理信息的障碍,实现了全球即时通讯,极大地便利了人们的日常生活。因此,利用计算机技术设计的线上招聘问答系统,不仅在管理上更加系统化和操作性强,更重要的是在数据保存和使用上能够节省大量时间,使得系统变得非常高效和实用。 线上招聘问答系统采用MySQL作为数据管理工具,Java作为编码语言,以及SSM框架作为开发架构。系统主要实现了简历管理、论坛帖子管理、职位招聘管理、职位招聘留言管理、招聘岗位管理、所在行业管理以及求职意向管理等功能。 该系统的设计不仅方便了操作人员,而且合理性高,能有效避免误操作,确保数据在录入时就符合设计要求,从而最大限度地减少源头性输入错误,使数据更加可控和可靠,将出错率降至最低。
recommend-type

simulink实现标准IEEE33配电网系统,50HZ,将各节点数据统计起来输出到工作区,再matlab中跑出某时刻节点电压分布,适合用于观察某时刻节点电压变化情况 #特别是当用于接入双馈风机时

simulink实现标准IEEE33配电网系统,50HZ,将各节点数据统计起来输出到工作区,再matlab中跑出某时刻节点电压分布,适合用于观察某时刻节点电压变化情况。 #特别是当用于接入双馈风机时,用powergui无法进行潮流计算,通过此方法能过很好的解决此问题。 有参考文献。
recommend-type

给袋式真空包装机UG10全套技术资料100%好用.zip

给袋式真空包装机UG10全套技术资料100%好用.zip
recommend-type

WildFly 8.x中Apache Camel结合REST和Swagger的演示

资源摘要信息:"CamelEE7RestSwagger:Camel on EE 7 with REST and Swagger Demo" 在深入分析这个资源之前,我们需要先了解几个关键的技术组件,它们是Apache Camel、WildFly、Java DSL、REST服务和Swagger。下面是这些知识点的详细解析: 1. Apache Camel框架: Apache Camel是一个开源的集成框架,它允许开发者采用企业集成模式(Enterprise Integration Patterns,EIP)来实现不同的系统、应用程序和语言之间的无缝集成。Camel基于路由和转换机制,提供了各种组件以支持不同类型的传输和协议,包括HTTP、JMS、TCP/IP等。 2. WildFly应用服务器: WildFly(以前称为JBoss AS)是一款开源的Java应用服务器,由Red Hat开发。它支持最新的Java EE(企业版Java)规范,是Java企业应用开发中的关键组件之一。WildFly提供了一个全面的Java EE平台,用于部署和管理企业级应用程序。 3. Java DSL(领域特定语言): Java DSL是一种专门针对特定领域设计的语言,它是用Java编写的小型语言,可以在Camel中用来定义路由规则。DSL可以提供更简单、更直观的语法来表达复杂的集成逻辑,它使开发者能够以一种更接近业务逻辑的方式来编写集成代码。 4. REST服务: REST(Representational State Transfer)是一种软件架构风格,用于网络上客户端和服务器之间的通信。在RESTful架构中,网络上的每个资源都被唯一标识,并且可以使用标准的HTTP方法(如GET、POST、PUT、DELETE等)进行操作。RESTful服务因其轻量级、易于理解和使用的特性,已经成为Web服务设计的主流风格。 5. Swagger: Swagger是一个开源的框架,它提供了一种标准的方式来设计、构建、记录和使用RESTful Web服务。Swagger允许开发者描述API的结构,这样就可以自动生成文档、客户端库和服务器存根。通过Swagger,可以清晰地了解API提供的功能和如何使用这些API,从而提高API的可用性和开发效率。 结合以上知识点,CamelEE7RestSwagger这个资源演示了如何在WildFly应用服务器上使用Apache Camel创建RESTful服务,并通过Swagger来记录和展示API信息。整个过程涉及以下几个技术步骤: - 首先,需要在WildFly上设置和配置Camel环境,确保Camel能够运行并且可以作为路由引擎来使用。 - 其次,通过Java DSL编写Camel路由,定义如何处理来自客户端的HTTP请求,并根据请求的不同执行相应的业务逻辑。 - 接下来,使用Swagger来记录和描述创建的REST API。这包括定义API的路径、支持的操作、请求参数和响应格式等。 - 最后,通过Swagger提供的工具生成API文档和客户端代码,以及服务器端的存根代码,从而使得开发者可以更加便捷地理解和使用这些RESTful服务。 这个资源的实践演示对于想要学习如何在Java EE平台上使用Camel集成框架,并且希望提供和记录REST服务的开发者来说是非常有价值的。通过这种方式,开发者可以更加快速和简单地创建和管理Web服务,同时也增强了API的可访问性和可维护性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【声子晶体模拟全能指南】:20年经验技术大佬带你从入门到精通

![【声子晶体模拟全能指南】:20年经验技术大佬带你从入门到精通](https://docs.lammps.org/_images/lammps-gui-main.png) # 摘要 声子晶体作为一种具有周期性结构的材料,在声学隐身、微波和红外领域具有广泛的应用潜力。本文从基础理论出发,深入探讨了声子晶体的概念、物理模型和声子带结构的理论解析,同时介绍了声子晶体的数值模拟方法,包括有限元方法(FEM)、离散元方法(DEM)和分子动力学(MD)。本文还提供了一套完整的声子晶体模拟实践指南,涵盖了模拟前的准备工作、详细的模拟步骤以及结果验证和案例分析。此外,文章探讨了声子晶体模拟的高级技巧和拓展
recommend-type

2024-07-27怎么用python转换成农历日期

在Python中,可以使用`lunarcalendar`库来将公历日期转换为农历日期。首先,你需要安装这个库,可以通过pip命令进行安装: ```bash pip install lunarcalendar ``` 安装完成后,你可以使用以下代码将公历日期转换为农历日期: ```python from lunarcalendar import Converter, Solar, Lunar, DateNotExist # 创建一个公历日期对象 solar_date = Solar(2024, 7, 27) # 将公历日期转换为农历日期 try: lunar_date = Co
recommend-type

FDFS客户端Python库1.2.6版本发布

资源摘要信息:"FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括文件存储、文件同步、文件访问等,适用于大规模文件存储和高并发访问场景。FastDFS为互联网应用量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,保证系统的高可用性和扩展性。 FastDFS 架构包含两个主要的角色:Tracker Server 和 Storage Server。Tracker Server 作用是负载均衡和调度,它接受客户端的请求,为客户端提供文件访问的路径。Storage Server 作用是文件存储,一个 Storage Server 中可以有多个存储路径,文件可以存储在不同的路径上。FastDFS 通过 Tracker Server 和 Storage Server 的配合,可以完成文件上传、下载、删除等操作。 Python 客户端库 fdfs-client-py 是为了解决 FastDFS 文件系统在 Python 环境下的使用。fdfs-client-py 使用了 Thrift 协议,提供了文件上传、下载、删除、查询等接口,使得开发者可以更容易地利用 FastDFS 文件系统进行开发。fdfs-client-py 通常作为 Python 应用程序的一个依赖包进行安装。 针对提供的压缩包文件名 fdfs-client-py-master,这很可能是一个开源项目库的名称。根据文件名和标签“fdfs”,我们可以推测该压缩包包含的是 FastDFS 的 Python 客户端库的源代码文件。这些文件可以用于构建、修改以及扩展 fdfs-client-py 功能以满足特定需求。 由于“标题”和“描述”均与“fdfs-client-py-master1.2.6.zip”有关,没有提供其它具体的信息,因此无法从标题和描述中提取更多的知识点。而压缩包文件名称列表中只有一个文件“fdfs-client-py-master”,这表明我们目前讨论的资源摘要信息是基于对 FastDFS 的 Python 客户端库的一般性了解,而非基于具体文件内容的分析。 根据标签“fdfs”,我们可以深入探讨 FastDFS 相关的概念和技术细节,例如: - FastDFS 的分布式架构设计 - 文件上传下载机制 - 文件同步机制 - 元数据管理 - Tracker Server 的工作原理 - Storage Server 的工作原理 - 容错和数据恢复机制 - 系统的扩展性和弹性伸缩 在实际使用中,开发者可以通过 fdfs-client-py 库来与 FastDFS 文件系统进行交互,利用其提供的 API 接口实现文件的存储、管理等功能,从而开发出高效、可靠的文件处理应用。开发者可以根据项目的实际需求,选择合适的 FastDFS 版本,并根据官方文档进行安装、配置及优化,确保系统稳定运行。 总的来说,fdfs-client-py 是 FastDFS 文件系统与 Python 应用之间的一座桥梁,它使得开发者能够更加方便地将 FastDFS 集成到基于 Python 开发的应用中,发挥出 FastDFS 在文件管理方面的优势。"