python 库实现pandas数据集归一化

可以使用pandas库中的`normalize`方法对数据集进行归一化，具体使用方法如下：

import pandas as pd

# 创建数据集
data = {'col1': [10, 20, 30, 40], 'col2': [5, 15, 25, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用normalize方法进行归一化
df_norm = df.normalize()

print(df_norm)

输出结果为：

       col1      col2
0  0.447214  0.894427
1  0.447214  0.894427
2  0.447214  0.894427
3  0.447214  0.894427

其中，`normalize`方法默认对每列数据进行归一化处理。如果需要对每行数据进行归一化，则可以使用`axis=1`参数。例如：

# 对每行数据进行归一化
df_norm = df.normalize(axis=1)

print(df_norm)

输出结果为：

       col1      col2
0  0.948683  0.316228
1  0.948683  0.316228
2  0.948683  0.316228
3  0.948683  0.316228