zxing如何解析内容是二进制的二维码
时间: 2024-02-01 10:13:19 浏览: 26
zxing是一个开源的二维码扫描库,可以用来解析包括内容是二进制的二维码。在zxing中,二维码的解码主要依靠`Decoder`类完成。
在使用zxing解析内容是二进制的二维码时,需要修改部分源码。步骤如下:
1. 打开zxing源码,在`com.google.zxing.qrcode.decoder`包下找到`Decoder.java`类。
2. 修改`Decoder.java`类中的`decode`方法,将方法的返回类型改为`byte[]`。
3. 在`decode`方法中,找到以下代码:
```
resultMetadata.put(ResultMetadataType.BYTE_SEGMENTS, byteSegments);
```
将其修改为:
```
return bytes;
```
4. 重新编译zxing库,并在项目中引入编译后的库。
使用修改后的zxing库解析内容是二进制的二维码时,可以直接调用`decode`方法获取二维码中的二进制数据。具体使用方法可以参考zxing的官方文档或者示例代码。
相关问题
在C++中zxing如何解析内容是二进制的二维码
在C++中使用zxing解析二进制的二维码需要进行以下步骤:
1. 首先需要安装zxing库,可以使用以下命令进行安装:
```
sudo apt-get install libzxing-dev
```
2. 接着,在代码中引入zxing库:
```c++
#include <zxing/ZXingConfig.h>
#include <zxing/Exception.h>
#include <zxing/LuminanceSource.h>
#include <zxing/MultiFormatReader.h>
#include <zxing/Result.h>
#include <zxing/common/GlobalHistogramBinarizer.h>
#include <zxing/common/HybridBinarizer.h>
#include <zxing/qrcode/QRCodeReader.h>
```
3. 读取二维码图片并转换为LuminanceSource类型:
```c++
cv::Mat image = cv::imread("example.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
zxing::Ref<zxing::LuminanceSource> source = zxing::LuminanceSource::create(image.data, image.cols, image.rows, 0, 0, image.cols, image.rows);
```
4. 对LuminanceSource进行二值化处理:
```c++
zxing::Ref<zxing::Binarizer> binarizer = new zxing::GlobalHistogramBinarizer(source);
zxing::Ref<zxing::BinaryBitmap> bitmap = new zxing::BinaryBitmap(binarizer);
```
或者:
```c++
zxing::Ref<zxing::Binarizer> binarizer = new zxing::HybridBinarizer(source);
zxing::Ref<zxing::BinaryBitmap> bitmap = new zxing::BinaryBitmap(binarizer);
```
5. 使用QRCodeReader进行解码:
```c++
zxing::MultiFormatReader reader;
zxing::Ref<zxing::Result> result = reader.decode(bitmap);
std::string decoded_text = result->getText()->getText();
```
6. 最后,可以通过decoded_text获取二维码中的内容。
注意:zxing库支持多种格式的二维码,如果需要解析其他类型的二维码,可以将QRCodeReader替换为相应的Reader。
C++中zxing如何解析内容是二进制的二维码代码可以详细一点吗
zxing是一个开源的二维码库,支持多种编程语言,包括C++。在C++中解析内容是二进制的二维码需要进行以下步骤:
1. 导入头文件
```c++
#include <zxing/LuminanceSource.h>
#include <zxing/Binarizer.h>
#include <zxing/GlobalHistogramBinarizer.h>
#include <zxing/MultiFormatReader.h>
#include <zxing/DecodeHints.h>
#include <zxing/Result.h>
```
2. 获取图像数据
首先需要从图像文件或摄像头等设备中获取二维码图像的像素数据,可以使用OpenCV、Qt等图像处理库来获取。
3. 转换为灰度图像
将二维码图像转换为灰度图像,方便后续处理。可以使用OpenCV等图像处理库来实现。
4. 二值化
将灰度图像进行二值化处理,将像素值转换为0或255。zxing库中提供了GlobalHistogramBinarizer类来进行直方图均衡化二值化处理。
```c++
// 构建LuminanceSource对象
zxing::Ref<zxing::LuminanceSource> source = zxing::ImageSource(data, width, height, 0, 0, width, height);
// 构建Binarizer对象
zxing::Ref<zxing::Binarizer> binarizer(new zxing::GlobalHistogramBinarizer(source));
// 获取二值化后的图像数据
zxing::ArrayRef<char> binary = binarizer->getBlackRow(0, zxing::ArrayRef<char>(width));
```
5. 解码
使用zxing库中提供的MultiFormatReader类进行解码,将二值化后的图像数据作为参数传入解码函数中即可解析出二维码的内容。
```c++
// 构建DecodeHints对象
zxing::DecodeHints hints;
hints.setShouldTryHarder(true);
hints.setShouldPause(false);
// 构建MultiFormatReader对象
zxing::MultiFormatReader reader(hints);
// 解码
zxing::Ref<zxing::BinaryBitmap> bitmap(new zxing::BinaryBitmap(zxing::HybridBinarizer(binary)));
zxing::Ref<zxing::Result> result = reader.decode(bitmap);
std::string content = result->getText()->getText();
```
以上就是在C++中使用zxing解析内容是二进制的二维码的详细步骤。需要注意的是,二维码图像的质量对解析结果会有一定影响,因此在实际应用中需要根据实际情况进行调整和优化。