Python怎么批量读入已知行号的多列数据

可以使用pandas库中的read_csv函数，指定需要读取的行号和列号，例如：

import pandas as pd

# 读取第1、3、5行，第2、4、6列的数据
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=[1, 3, 5], skiprows=[0, 2, 4])

# 输出读取的数据
print(df)

其中，usecols参数指定需要读取的列号，skiprows参数指定需要跳过的行号。

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可以使用Python中的pandas库来读入数据集中已知行号的多行复杂数据。具体方法是使用pandas的read_csv函数，通过指定skiprows参数来跳过不需要读入的行，然后通过指定nrows参数来读入需要的行数。例如，如果需要读入第5行到第10行的数据，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=4, nrows=6)

其中，data.csv是数据集的文件名，skiprows=4表示跳过前4行，nrows=6表示读入6行数据。读入的数据将被存储在一个pandas的DataFrame对象中，可以通过该对象进行数据处理和分析。