java文字识别crnn
时间: 2024-03-17 09:38:20 浏览: 85
Java文字识别CRNN是一种基于深度学***urrent Neural Network。它结合了卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的优势,能够有效地处理不定长度的序列数据,如文字识别中的文本行。
CRNN模型主要由三个部分组成:卷积层、循环层和全连接层。卷积层用于提取输入图像的特征,循环层用于建模序列信息,全连接层用于输出最终的文字识别结果。
在Java中实现CRNN文字识别可以借助深度学习框架,如TensorFlow或PyTorch,并使用相应的Java API进行调用。首先,需要加载预训练好的CRNN模型,并将待识别的图像输入到模型中进行推理。推理过程中,模型会对图像进行特征提取和序列建模,并输出最终的文字识别结果。
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