如何让paddleocr自适应选择gpu

要让PaddleOCR自动选择可用的GPU，可以使用PaddlePaddle提供的`CUDA_VISIBLE_DEVICES`环境变量来控制GPU的可见性。通过设置`CUDA_VISIBLE_DEVICES`，可以让PaddleOCR只使用指定的可用GPU，而忽略其他的GPU。

以下是设置`CUDA_VISIBLE_DEVICES`的示例代码：

import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0'  # 只使用 GPU 0

在上述代码中，将`CUDA_VISIBLE_DEVICES`设置为`'0'`，表示只使用第一块GPU。如果你有多块GPU，可以根据需要设置对应的GPU编号，比如`'0,1'`表示使用第一块和第二块GPU。

请注意，这种方式只适用于单机多卡的情况。如果你的环境是分布式的多机多卡，需要使用PaddlePaddle提供的分布式训练支持来进行GPU的分配和管理。