如何从库直接调用swintransformer的large版本

在Python中，如果你想要从库直接调用SwinTransformer的大型（Large）版本，通常你需要先安装相关的深度学习库，如PyTorch和`mmcv-full`（因为Swin Transformer在MMDetection、MMCls等项目中实现了）。以下是大致步骤：

1. **安装依赖**:
- 首先确保已安装了`pip`：

     pip install torch torchvision mmseg>=0.15.0 mmcls>=0.16.0 mmcv-full

- 如果需要特定版本的`SwinTransformer`，可以使用`pip`指定版本安装：

     pip install swin-transformers==your_version

2. **导入模型**:

   from mmcls.models.backbones import SwinTransformerLarge

3. **加载预训练模型** (如果有的话)：

   model = SwinTransformerLarge(pretrained=True)

这里`pretrained=True`会自动下载并加载预训练权重。

4. **调用模型**:

   input_tensor = ... # 按模型所需的输入维度准备数据
   output = model(input_tensor)