读取csv文件 df = pd.read_csv('加压压缩机第1个设备事故场景.csv',encoding='gbk',dtype=str) # 找到所有重复的行 duplicates = df[df.duplicated(keep=False)] # 根据重复行进行分组 groups = duplicates.groupby(list(duplicates.columns)) # 遍历每个分组，将重复行写入新的csv文件 for _, group in groups: group.to_csv('duplicates.csv', mode='a', header=False, index=False,encoding='gbk')为什么没有输出duplicate.csv文件到磁盘中

这段代码中，每次遍历分组时都使用了 mode='a'，表示以追加模式打开文件。如果第一次执行时文件不存在，就会创建一个新的文件，但是如果该文件已经存在，则新的数据会被添加到文件的末尾。因此，如果之前已经运行过这段代码并且生成了 duplicates.csv 文件，那么后续运行时不会再次创建该文件，只会将数据追加到文件末尾。你可以检查一下你的代码所在的目录中是否已经存在 duplicates.csv 文件，如果存在的话，可以手动删除该文件，然后重新执行代码，看看是否能够生成新的 duplicates.csv 文件。

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# 读取csv文件 df = pd.read_csv('加压压缩机第1个设备事故场景.csv',encoding='gbk',dtype=str) # 找到所有重复的行 duplicates = df[df.duplicated(keep=False)] # 根据重复行进行分组 groups = duplicates.groupby(list(duplicates.columns)) # 遍历每个分组，将重复行写入新的csv文件 for _, group in groups: group.to_csv('duplicates.csv', mode='a', header=False, index=False,encoding='gbk')为什么没有输出duplicate.csv文件到磁盘中

这段代码中，每次遍历分组时都使用了 mode='a'，表示以追加模式打开文件。如果第一次执行时文件不存在，就会创建一个新的文件，但是如果该文件已经存在，则新的数据会被添加到文件的末尾。因此，如果之前已经运行过这段代码并且生成了 duplicates.csv 文件，那么后续运行时不会再次创建该文件，只会将数据追加到文件末尾。你可以检查一下你的代码所在的目录中是否已经存在 duplicates.csv 文件，如果存在的话，可以手动删除该文件，然后重新执行代码，看看是否能够生成新的 duplicates.csv 文件。

import pandas as pd # 读取csv文件 df = pd.read_csv('uniform.csv',encoding='gbk',dtype=str) # 找到所有重复的行 duplicates = df[df.duplicated(keep=False)] # 根据重复行进行分组 groups = duplicates.groupby(list(duplicates.columns)) # 遍历每个分组，将重复行写入新的csv文件 for _, group in groups: group.to_csv('duplicates.csv', mode='a', header=False, index=False,encoding='gbk')为什么没有输出duplicates.csv文件？

可能是因为在遍历每个分组时，使用了 mode='a' 参数，它的作用是将新内容追加到已有文件的末尾，而如果文件不存在，则会新建一个文件。但是在第一次写入时，由于文件不存在，Python 会自动新建文件并写入内容，但此时文件指针已经到达文件末尾，再次写入时就会直接跳过，导致没有写入新的内容。

可以尝试在代码开头加入以下语句，以确保每次运行时都会新建一个文件：

import os

if os.path.exists('duplicates.csv'):
    os.remove('duplicates.csv')

这样每次运行代码时，如果存在旧文件，就会先删除旧文件，然后重新创建一个新文件进行写入。