c++二叉排序树的查找注意事项
时间: 2023-10-25 16:31:03 浏览: 35
二叉排序树是一种基于二叉树的数据结构,其中每个节点都包含一个关键字,且左子树中所有节点的关键字小于当前节点的关键字,右子树中所有节点的关键字大于当前节点的关键字。在进行二叉排序树的查找时,需要注意以下几点:
1. 二叉排序树的查找操作基于二叉树的查找算法,在进行查找之前需要构建好二叉排序树。
2. 在进行查找时,需要根据待查找的关键字从根节点开始遍历,如果当前节点的关键字与待查找的关键字相等,则返回查找结果;如果待查找的关键字比当前节点的关键字小,则在左子树中继续查找;如果待查找的关键字比当前节点的关键字大,则在右子树中继续查找。
3. 在进行查找时,需要注意二叉排序树的查找效率,尽量保证树的平衡,避免出现极端情况下的查找效率低下。
4. 在设计二叉排序树的查找算法时,需要考虑多种情况,如二叉排序树为空、待查找的关键字不存在等。
总之,在进行二叉排序树的查找时,需要考虑多种情况,合理设计查找算法,保证算法的正确性和高效性。
相关问题
C++二叉排序树输出查找时间与比较次数
在C++中实现二叉排序树,输出查找时间和比较次数的方法如下:
首先,在二叉排序树的查找过程中,每次比较都会涉及到节点的值大小比较,因此可以在比较时记录比较次数,最后输出即可。
其次,可以使用计时函数来记录查找所用的时间。比如在Windows平台下,可以使用`GetTickCount()`函数来获取当前系统运行时间(以毫秒为单位)。
示例代码如下:
```c++
#include<iostream>
#include<windows.h> //计时函数所需的头文件
using namespace std;
//定义二叉排序树节点结构体
struct BSTNode{
int data;
BSTNode *left;
BSTNode *right;
};
//定义二叉排序树类
class BST{
private:
BSTNode *root; //根节点指针
public:
BST(){
root = nullptr;
}
BSTNode* getRoot(){
return root;
}
//二叉排序树的插入操作
void insert(int val){
if(root == nullptr){
root = new BSTNode{val, nullptr, nullptr};
return;
}
BSTNode *cur = root;
while(cur != nullptr){
if(val < cur->data){
if(cur->left == nullptr){
cur->left = new BSTNode{val, nullptr, nullptr};
break;
}
else{
cur = cur->left;
}
}
else{
if(cur->right == nullptr){
cur->right = new BSTNode{val, nullptr, nullptr};
break;
}
else{
cur = cur->right;
}
}
}
}
//二叉排序树的查找操作
bool search(int val, int &cnt){ //cnt记录比较次数
BSTNode *cur = root;
while(cur != nullptr){
cnt++; //比较次数+1
if(val == cur->data){
return true;
}
else if(val < cur->data){
cur = cur->left;
}
else{
cur = cur->right;
}
}
return false;
}
};
int main(){
BST bst;
int n = 1000000;
for(int i=0; i<n; i++){
bst.insert(rand() % n); //生成n个[0, n-1]之间的随机数插入二叉排序树
}
int cnt = 0; //记录比较次数
int val = rand() % n; //随机生成一个[0, n-1]之间的数作为查找值
DWORD start = GetTickCount(); //记录起始时刻
bool found = bst.search(val, cnt); //查找操作
DWORD end = GetTickCount(); //记录结束时刻
DWORD time = end - start; //计算查找所用时间
cout << "查找值: " << val << endl;
if(found){
cout << "查找成功!" << endl;
}
else{
cout << "查找失败!" << endl;
}
cout << "比较次数: " << cnt << endl;
cout << "查找时间: " << time << "ms" << endl;
return 0;
}
```
以上代码演示了如何使用C++实现二叉排序树的插入和查找操作,并输出每次查找所用的比较次数和时间。注意,由于随机数生成的不确定性,每次运行结果可能会有所不同。
用c++写一下二叉排序树查找
二叉排序树也称二叉搜索树,是一种特殊的二叉树,它的左子树中所有节点的值都小于它的根节点的值,右子树中所有节点的值都大于它的根节点的值。以下是用C++实现的二叉排序树查找代码:
```c++
#include<iostream>
using namespace std;
struct TreeNode
{
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x) :val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};
class BST
{
public:
TreeNode* root;
BST() :root(NULL) {}
void insert(int val)
{
if (root == NULL)
{
root = new TreeNode(val);
}
else
{
TreeNode* p = root;
while (true)
{
if (val < p->val)
{
if (p->left == NULL)
{
p->left = new TreeNode(val);
break;
}
else
{
p = p->left;
}
}
else if (val > p->val)
{
if (p->right == NULL)
{
p->right = new TreeNode(val);
break;
}
else
{
p = p->right;
}
}
}
}
}
TreeNode* search(int val)
{
TreeNode* p = root;
while (p != NULL)
{
if (val == p->val)
{
return p;
}
else if (val < p->val)
{
p = p->left;
}
else
{
p = p->right;
}
}
return NULL;
}
};
int main()
{
BST tree;
tree.insert(6);
tree.insert(2);
tree.insert(8);
tree.insert(1);
tree.insert(4);
tree.insert(3);
TreeNode* node = tree.search(3);
if (node == NULL)
{
cout << "Not Found!" << endl;
}
else
{
cout << node->val << endl;
}
return 0;
}
```
上面的代码实现了二叉排序树的插入和查找操作,其中TreeNode结构体表示树的节点,BST类表示二叉排序树。在主函数中,首先创建了一个BST对象tree,并向其中插入了若干个节点。然后调用BST类的search方法查找值为3的节点,如果查找成功,则输出节点的值,否则输出"Not Found!"。