导入good.csv和buyer.csv, (5)按进货日期统计每日进货的数量后,按下图,编程输出前5天每日进货数量的折线图和饼图。
时间: 2024-03-07 11:46:57 浏览: 70
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好的,我会根据你的要求进行操作。首先需要明确一下,你使用的是哪种编程语言?因为不同的语言需要使用不同的库或工具来绘制图形。我这里以Python为例,使用pandas和matplotlib库来完成数据处理和图形绘制。以下是实现的代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 导入数据
good_data = pd.read_csv('good.csv', encoding='utf-8')
buyer_data = pd.read_csv('buyer.csv', encoding='utf-8')
# 合并数据,按进货日期统计每日进货数量
merged_data = pd.merge(good_data, buyer_data, on='订单编号')
merged_data['进货日期'] = pd.to_datetime(merged_data['进货日期'])
daily_data = merged_data.groupby('进货日期').size()
# 取前5天的数据
daily_data = daily_data.tail(5)
# 绘制折线图
plt.plot(daily_data.index, daily_data.values)
plt.title('前5天每日进货数量折线图')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('进货数量')
plt.show()
# 绘制饼图
plt.pie(daily_data.values, labels=daily_data.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('前5天每日进货数量饼图')
plt.show()
```
以上代码首先使用pandas库导入了两个csv文件,并通过merge方法将它们合并起来。然后将进货日期转换为datetime类型,并使用groupby方法按照日期统计每日进货数量。接着取出前5天的数据,使用matplotlib库绘制折线图和饼图。最后通过show方法显示图形。注意,这里使用的是tail方法来取末尾的5天数据,因为pandas中默认会按日期升序排列。
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