Traceback (most recent call last): File "F:\pythonproject\ARIMA-GRACH\3.py", line 10, in <module> data['DATE'] = pd.to_datetime(data['DATE']) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3505, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3623, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 'DATE'
时间: 2023-06-30 16:05:18 浏览: 60
这个错误提示告诉我们,在你的代码中,第 10 行中的 'DATE' 这个键值在数据中没有找到,也就是说你的数据中没有 'DATE' 这个列。你需要检查一下你的数据,看看是否存在 'DATE' 这个列,或者是否拼写错误。如果你确定数据中确实没有 'DATE' 这个列,那么你需要修改代码中的键值,改为数据中存在的列名。
相关问题
Traceback (most recent call last): File "F:\pythonproject\ARIMA-GRACH\5.py", line 22, in <module> best_param = pdq[aic.index(min(aic))] ValueError: min() arg is an empty sequence
这个错误通常是由于没有找到最小值导致的。具体来说,在这里的问题可能是 `aic` 列表为空,因此无法找到最小值。这可能是因为代码中的某些参数设置不正确或数据不完整。
您可以尝试检查是否已正确设置所有参数,并确保数据集中有足够的数据点。您还可以尝试使用 `print` 语句打印变量,以便查看它们的值是否正确。如果以上方法都没有解决问题,请提供更多的代码和数据信息,以便我可以更好地帮助您解决问题。
Traceback (most recent call last): File "F:\pythonproject\ARIMA-GRACH\3.py", line 27, in <module> arima_result = arima_model.fit(disp=False) File "E:\anaconda\lib\site-packages\statsmodels\base\wrapper.py", line 34, in __getattribute__ obj = getattr(results, attr) AttributeError: 'ARIMAResults' object has no attribute 'fit'
这个错误提示表明你在一个`ARIMAResults`对象上调用了`fit()`方法,但是`ARIMAResults`类并没有该方法。`ARIMAResults`对象是通过对`ARIMA`模型进行拟合后生成的结果对象,而拟合过程实际上是在`ARIMA`模型对象上进行的。因此,你需要使用`ARIMA`对象的`fit()`方法来拟合模型,而不是在`ARIMAResults`对象上调用该方法。
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