Python中有哪些内置的性能分析工具？

Python中有几个内置的性能分析工具：

1. **`cProfile`**[^4]: 这是Python的标准库模块，用于详细的线程级的程序性能分析。它可以报告每个函数的调用次数、时间消耗以及CPU占用率。

   import cProfile
   pr = cProfile.Profile()
   pr.enable()
   # 执行你的代码...
   pr.disable()
   pr.print_stats(sort='time') # 按时间排序显示结果

2. **`memory_profiler`**[^5]: 这是一个第三方库，主要用于内存使用的详细分析，它会在运行时跟踪内存使用情况。

3. **`hotshot` 和 `line_profiler`**[^6]: 虽然这两个库现在不再官方支持，但它们曾是非常受欢迎的性能分析工具。`hotshot` 提供整体性能分析，而 `line_profiler` 更专注于代码行级别的性能测量。

4. **`timeit`**[^7]: 这是Python的内建模块，用于测量一段代码执行的重复次数以获得平均运行时间。

   import timeit
   result = timeit.timeit('your_code_here', number=1000)
   print(f"Your code runs in {result/1000} seconds on average.")

这些工具可以帮助开发者识别代码瓶颈并优化其性能。