hadoop集群包括什么
时间: 2023-04-09 11:03:31 浏览: 75
Hadoop集群包括Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Hadoop分布式计算框架(MapReduce)。HDFS是一个分布式文件系统,用于存储大量数据,并提供高可靠性和容错性。MapReduce是一个分布式计算框架,用于处理大规模数据集。它可以将数据分成小块,然后在集群中的多个节点上并行处理这些数据块。
相关问题
hadoop集群搭建是什么
Hadoop集群搭建是指将Hadoop分布式计算框架部署在多台计算机上,以实现大规模数据存储和处理的系统。Hadoop集群由HDFS集群和YARN集群组成。HDFS集群负责海量数据的存储,包括NameNode、DataNode和SecondaryNameNode等角色。YARN集群负责资源调度和任务管理,包括ResourceManager和NodeManager等角色。在Hadoop集群中,还可以使用MapReduce编程框架进行分布式计算任务的开发和运行。Hadoop集群的部署方式包括独立模式、伪分布式模式和群集模式,其中前两种是在单机上进行部署,而群集模式是在多台计算机上搭建Hadoop集群。在搭建Hadoop集群时,需要进行配置文件的修改,包括hadoop-env.sh和core-site.xml等文件,以设置Hadoop运行时的环境变量和核心配置项。
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- *1* *2* *3* [Hadoop集群搭建 详细介绍](https://blog.csdn.net/weixin_44001568/article/details/105016431)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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hadoop集群的节点是什么
Hadoop集群通常由以下几种节点组成:
1. NameNode:Hadoop集群的管理节点,负责管理整个文件系统的命名空间和客户端的访问请求。
2. DataNode:存储节点,负责存储和管理数据块。
3. Secondary NameNode:辅助管理节点,负责定期合并NameNode的编辑日志和镜像文件,生成新的镜像文件。
4. ResourceManager:YARN的管理节点,负责资源的分配和调度。
5. NodeManager:YARN的工作节点,负责处理来自ResourceManager的任务分配和监控任务的执行情况。
除此之外,Hadoop集群还可以包括其他辅助节点,如Zookeeper、Hive、HBase等。这些节点的具体组成和配置取决于实际的应用场景和需求。