matlab提取mfcc分类

MFCC（Mel Frequency Cepstral Coefficients）是一种音频信号处理技术，用于提取音频信号的特征。在语音识别和音频分类等领域有着广泛的应用。MATLAB是一个强大的数学计算软件，也支持MFCC特征提取和分类。

首先，需要在MATLAB中安装音频处理工具箱，该工具箱提供了可用于提取MFCC特征的函数。

其次，要进行MFCC分类，需要将提取的MFCC特征与已有的分类数据进行训练。这可以通过选择合适的分类算法来实现，例如最近邻算法、支持向量机（SVM）等。

在进行分类之前，还需要进行特征提取和预处理。通常的步骤包括：读取音频文件、预处理（去噪、滤波等）、分帧、短时傅里叶变换（STFT）、计算能量谱、计算梅尔频率、应用梅尔滤波器组、计算离散余弦变换（DCT）系数。最终得到所需的MFCC特征表示音频数据。

最后，使用训练好的分类模型对新的音频数据进行分类。可以将MFCC特征输入到分类模型中，进行分类预测。最终得到对音频数据的分类结果。

总之，MATLAB提取MFCC分类需要安装音频处理工具箱、选择合适的分类算法、进行特征提取和预处理，最后使用训练好的分类模型进行分类预测。