centos最小安装安装vmtools

时间: 2023-08-24 21:09:05 浏览: 122
在CentOS最小安装中安装VMware Tools,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保你的CentOS虚拟机已经启动,并且你已经登录到虚拟机的终端。 2. 点击虚拟机窗口的"安装VMware Tools"选项,这将会挂载一个光盘到虚拟机中。 3. 在终端中输入以下命令,将VMwareTools.tar.gz包复制到/opt目录下: ``` cp /media/cdrom/VMwareTools.tar.gz /opt ``` 4. 进入/opt目录,并解压VMwareTools.tar.gz包: ``` cd /opt tar zxvf VMwareTools.tar.gz ``` 5. 进入解压后的目录,并运行vmware-install.pl脚本进行安装: ``` cd vmware-tools-distrib ./vmware-install.pl ``` 6. 在安装过程中,根据提示确认安装选项,通常可以选择默认选项,输入yes即可。 7. 安装完成后,重新启动CentOS虚拟机: ``` reboot ``` 这样,你就成功地在CentOS最小安装中安装了VMware Tools。安装VMware Tools可以提供更好的性能和功能,例如改善鼠标和屏幕分辨率的支持,以及增强虚拟机和宿主机之间的文件传输等功能。 #### 引用[.reference_title] - *1* [【CentOS】CentOS7最小安装版 VMware Tools安装](https://blog.csdn.net/qq_45797116/article/details/123015376)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [CentOS7 vmtools的安装和使用](https://blog.csdn.net/weixin_41842236/article/details/104382637)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [centos 7 最小化安装并安装vmware-tools](https://blog.csdn.net/sirchenhua/article/details/87718178)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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