python opencv 天空分割代码

在Python的OpenCV库中，天空分割通常涉及到图像处理中的阈值分割、色彩空间转换以及可能的边缘检测技术。以下是一个简单的示例，展示如何使用OpenCV对一张图片进行天空分割：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
image = cv2.imread('sky_image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

# 转换到HSV色彩空间（人眼更容易区分天空的颜色）
hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 定义天空区域的大致范围，例如蓝色和高亮度部分
lower_blue = np.array([100, 50, 50])
upper_blue = np.array([130, 255, 255])

# 创建一个掩码，只保留指定颜色范围内的像素
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)

# 对原图做位运算，保留天空部分
result = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)

# 显示结果
cv2.imshow('Sky Segmentation Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，这只是一个基础的例子，实际的天空分割可能会更复杂，需要考虑天气条件变化（如阴天、雾气）、光照变化等因素，可能还需要结合其他技术，比如深度学习模型。