优化这段代码xn=[1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1]; t0=200; m=1; n=1;b=[0,]; c=[0,];y=[]; for i=1:length(xn) m=mod(n,2); if(xn(i)==0) b(i)=0; c(i)=1; end if(xn(i)==1&&m==1) b(i)=1; c(i)=1; n=n+1; end if(xn(i)==1&&m==0) b(i)=0; c(i)=0; n=n+1; end end fprintf('Display encode result:n');for i=1:length(xn) if(b(i)==1 &&c(i)==1) fprintf('11'); y=[y 1 1]; for k=1:t0 y((i-1)*t0+k)=1; end else if (b(i)==0 &&c(i)==0) fprintf(' 00 ') ;y=[y 0 0]; for k=1:t0 y((i-1)*t0+k)=0; end else fprintf(' 01' ) ; y=[y 0 1]; for k=1:t0/2 y((2*i-2)*t0/2+k)=0; y((2*i-1)*t0/2+k)=1; end end end figure(1); subplot(2,1,1); y=[y,xn(i)]; stairs([0:length(xn)-1],y); title('CMI编码后波形'); grid on; axis([0,Ns,-1.5,1.5]);

) b(i)=1; c(i)=0; end if(m==0) y=[y b(i) c(i)]; end n=n+1; end t=linspace(0,length(xn)/2,length(y)); plot(t,y);

这段代码的功能是将输入的二进制序列 xn 转换成曼彻斯特编码的数字信号 y，并生成一副信号波形图。如果要优化这段代码，可以考虑对循环进行优化，减少不必要的计算量。比如可以将循环中的 mod(n,2) 这条语句改为 if n is even，这样可以省去计算余数的时间。另外，可以尝试使用向量化操作来加速程序的执行。比如可以使用 MATLAB 中的 logical 数组来替代 if 语句，可以通过预先生成一个逻辑数组，然后使用逻辑数组和元素运算来实现 if 语句的功能，从而避免了循环中的条件判断。

相关问题

优化这段代码 y=[y,xn(i)]; stairs([0:length(xn)-1],y); title('CMI编码后波形'); grid on; axis([0,Ns,-1.5,1.5]);

对于这段代码，你可以考虑使用向量化的方式进行优化，避免使用循环。具体来说，可以使用Matlab自带的矩阵拼接函数cat()将xn(i)直接拼接到y矩阵的末尾，而不需要使用for循环一个一个添加。代码如下：

y = cat(2, y, xn);
stairs([0:length(xn)-1], y);
title('CMI编码后波形');
grid on;
axis([0, Ns, -1.5, 1.5]);

这样可以提高代码运行的效率，同时也可以使代码更简洁清晰。

#include <iostream> #include <iomanip> #include <cstring> #include <cmath> using namespace std; #define ESP 1e-9 int main() { double *sqrfun(double x, double a); double a, x, xn, dx; cin>>a; x = a / 2; dx = x; while(fabs(dx)>ESP) { xn=*sqrfun(x,a); dx=xn-x; x=xn; } cout<<setiosflags(ios::fixed)<<setprecision(6)<<"Results of self-made functions:sqrt("<<a<<")="<<xn<<endl; cout<<setiosflags(ios::fixed)<<setprecision(6)<<"Results of standard functions:sqrt("<<a<<")="<<sqrt(a); return 0; } double *sqrfun(double x,double a) { double xn=(x+a/x)/2; return &xn; }优化

这代码实现了自己实现一个求平方根的函数，然后用这个函数来计算给定数的平方根，并与标准库函数sqrt()的结果进行比较。但是这段代码存在一些问题：

1. 在sqrfun()函数中返回的是一个指向局部变量的指针，这个指针在函数返回后会被释放掉，而在调用这个函数的地方使用这个指针是不安全的。
2. 在while循环中使用fabs(dx)>ESP作为循环条件，这可能会导致无限循环，因为dx可能永远无法小于ESP。

优化建议：

1. 修改sqrfun()函数，使其返回计算结果，而不是返回指向局部变量的指针。可以将函数定义改为double sqrfun(double x, double a)。
2. 修改while循环中的循环条件，可以使用一个计数器，当计数器达到一定值时，退出循环，避免无限循环。可以将循环改为for(int i=0; i<1000; i++)，这样循环最多执行1000次，避免无限循环。
3. 可以在输入a的时候加入一些判断，比如a不能小于0，如果小于0则提示用户重新输入。