C# OpenCV人脸识别 源码下载

时间: 2023-10-04 14:05:20 浏览: 84
以下是一个使用C#和OpenCV进行人脸识别的示例代码,你可以根据自己的需要进行下载和修改: ```csharp using System; using System.Drawing; using System.Windows.Forms; using Emgu.CV; using Emgu.CV.Structure; namespace FaceRecognition { public partial class Form1 : Form { private readonly CascadeClassifier _cascadeClassifier; public Form1() { InitializeComponent(); _cascadeClassifier = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml"); } private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { using (var ofd = new OpenFileDialog()) { if (ofd.ShowDialog() == DialogResult.OK) { var img = new Image<Bgr, byte>(ofd.FileName); DetectFaces(img); pictureBox1.Image = img.ToBitmap(); } } } private void DetectFaces(Image<Bgr, byte> img) { var grayImg = img.Convert<Gray, byte>(); var faces = _cascadeClassifier.DetectMultiScale(grayImg, 1.1, 10, Size.Empty); foreach (var face in faces) { img.Draw(face, new Bgr(Color.Red), 2); } } } } ``` 你还需要下载 haarcascade_frontalface_default.xml 文件并将其放置到与程序相同的目录下。你可以从以下链接中下载: https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml 希望这个例子对你有所帮助!
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【项目介绍】 基于Python和OpenCV实现人脸识别并截图保存源码+使用说明+详细注释.zip 目录说明 -src 代码 --package 顶包 ---module 模块(package包下的模块) ----__init__.py 模块初始化 -static 截图保存图片路径 -logging_init.py logging 初始化(日志初始化配置,每次触发写入本地文件和控制台) -pytest.ini pytest单元测试框架配置文件 -requirements.txt 依赖 # 安装opencv >https://opencv.org/releases.html 人脸检测器(默认):haarcascade_frontalface_default.xml 人脸检测器(快速Harr):haarcascade_frontalface_alt2.xml 人脸检测器(侧视):haarcascade_profileface.xml 眼部检测器(左眼):haarcascade_lefteye_2splits.xml 眼部检测器(右眼):haarcascade_righteye_2splits.xml 嘴部检测器:haarcascade_mcs_mouth.xml 鼻子检测器:haarcascade_mcs_nose.xml 身体检测器:haarcascade_fullbody.xml 人脸检测器(快速LBP):lbpcascade_frontalface.xml # python环境 ## 更新pip python pip install --upgrade pip ## 创建虚拟目录 shell # python -m venv 虚拟环境名称,名称是随意起的 python -m venv tutorial-env ## 激活虚拟环境 当激活虚拟环境时命令行上会有个虚拟环境名前缀 #### Unix或MacOS上激活虚拟环境 shell source tutorial-env/bin/activate #### windows上激活虚拟环境 shell tutorial-env\Scripts\activate.bat ### 项目依赖安装 shell python3.7 -m pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt 如果引入其他新的依赖,可以执行冻结第三方库,就是将所有第三方库及版本号保存到requirements.txt文本文件中 shell pip freeze > requirements.txt 如果pip不起作用,可以从pypi上下载最新的源码包(https://pypi.python.org/pypi/)进行安装: shell python setup.py install ## 运行指定用例脚本 shell python main.py 【备注】 1.项目代码均经过功能验证,确保稳定可靠运行。欢迎下载食用体验! 2.主要针对各个计算机相关专业,包括计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师、企业员工。 3.项目具有丰富的拓展空间,不仅可作为入门进阶,也可作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.鼓励大家基于此进行二次开发。在使用过程中,如有问题或建议,请及时沟通。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感,也欢迎你的分享和反馈!

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