车联网中边缘缓存与计算卸载的联合优化设计的研究背景有哪些

车联网是指将车辆、道路和交通设施等互联起来，形成一个智能化的交通网络，通过车辆之间和车辆与基础设施之间的通信和信息交换，实现各种交通管理和服务的智能化，提高行车安全、交通效率和舒适性。随着车辆和设备的智能化程度不断提高，车联网中产生的数据量也越来越大，这些数据需要进行传输、存储和处理，对网络带宽和计算资源的需求也越来越高。

在车联网中，边缘计算和边缘缓存是解决网络带宽和计算资源问题的重要手段。边缘计算可以将计算资源移动到靠近数据源的边缘节点上，减少数据传输延迟和网络拥塞，提高计算效率。边缘缓存则可以将常用的数据和应用程序缓存在边缘节点上，减少数据传输和计算量，提高用户体验。

然而，在车联网中，边缘计算和边缘缓存的资源是有限的，需要进行合理的资源分配和调度，才能最大化地提高系统性能和用户体验。因此，研究如何联合优化边缘缓存和计算卸载的设计，成为了车联网研究的重要方向之一。这种联合优化设计可以根据不同的应用场景和网络环境，合理地选择边缘缓存和计算卸载策略，从而最大化地提高系统性能和用户体验。