knn_list[]什么意思
时间: 2023-12-24 11:05:51 浏览: 31
knn_list[] 是一个包含 k 个最近邻居的列表,其中 k 是一个预先定义的整数,表示 K 最近邻算法中的 k 值。在K最近邻算法中,当我们需要预测一个新的数据点的标签时,我们会找到与该数据点距离最近的 k 个训练数据点,然后利用这 k 个数据点的标签进行预测。knn_list[] 就是用来存储这 k 个最近邻居的列表。在这个列表中,每个元素包含一个训练数据点的索引和该数据点与预测数据点的距离。
相关问题
knn_list = [] for i in range(n): dist = np.linalg.norm(X_test[1] - X_train[i], ord=p) knn_list.append((dist, y_train[i]))
这段代码是K近邻算法的实现,其中n表示训练集中样本的数量,X_test和X_train分别是测试集和训练集的特征矩阵,y_train是训练集的标签。np.linalg.norm()用于计算两个向量之间的距离,ord参数表示使用的范数,p表示使用的是Lp范数,即Lp距离。knn_list用于存储测试样本与每个训练样本的距离以及对应的标签,然后根据距离对knn_list进行排序,取出前k个样本的标签进行投票,最后得出测试样本的预测标签。
knn_list.append((dist, y_train[i]))
这行代码是将一个元组 `(dist, y_train[i])` 添加到列表 `knn_list` 中。其中 `dist` 是测试样本与训练样本之间的距离,`y_train[i]` 是训练样本的标签。这个列表 `knn_list` 用于存储测试样本与训练集中每个样本之间的距离以及对应的标签。在 k-NN 算法中,距离最近的 k 个训练样本的标签将被用来预测测试样本的标签。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)