python编程计算文本（.txt）文件相邻字母间的互信息（点互信息），并计算平均互信息。

可以使用Python中的nltk库来计算相邻字母间的互信息。以下是一个示例代码，假设文本文件名为input.txt：

import nltk
from nltk.collocations import BigramAssocMeasures, BigramCollocationFinder

# 读取文本文件
with open('input.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 将文本转换为单词列表
words = nltk.word_tokenize(text)

# 计算相邻字母间的互信息
bigram_finder = BigramCollocationFinder.from_words(words)
bigram_measures = BigramAssocMeasures()
bigram_scores = bigram_finder.score_ngrams(bigram_measures.raw_freq)

# 输出互信息得分
for score in bigram_scores:
    print(score)

# 计算平均互信息
total_score = sum(score[1] for score in bigram_scores)
avg_score = total_score / len(bigram_scores)
print('平均互信息：', avg_score)

该代码首先使用nltk库中的word_tokenize函数将文本文件转换为单词列表，然后使用BigramCollocationFinder类计算相邻字母间的互信息，并使用BigramAssocMeasures类指定互信息得分的计算方法。最后，该代码输出每个相邻字母对的互信息得分，并计算平均互信息得分。