写一个python程序，有一个文章，用pkuseg分词

首先，需要安装pkuseg。可以使用以下命令进行安装：

pip install pkuseg

然后，可以使用以下代码将文章进行分词：

import pkuseg

# 加载模型
seg = pkuseg.pkuseg()

# 读取文章
with open('article.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    article = f.read()

# 进行分词
words = seg.cut(article)

# 输出分词结果
print(words)

需要将代码中的`article.txt`替换为实际的文章文件名。运行程序后，将输出分词结果。

相关问题

用python写一个文字分词程序

当然可以，请允许我给您提供一个示例代码：

import jieba

text = "Python 程序设计是一个非常有意思的编程语言。"
words = jieba.cut(text)

print("分词结果：")
for word in words:
    print(word)

以上代码将会使用 `jieba` 库对字符串进行分词处理，输出每个分词结果。

希望这能够帮助到您！

写一个python分词

作为AI语言模型，我可以帮您生成一个Python中使用jieba库进行中文分词的代码。

首先，您需要安装jieba库。您可以在命令行中使用以下命令进行安装：

pip install jieba

然后，在Python文件中导入jieba库：

import jieba

接下来，您可以使用`jieba.cut`函数对中文文本进行分词。例如，将一个字符串分词并以列表形式返回：

text = "我喜欢用Python编程，它很有趣。"
words = jieba.cut(text)
word_list = list(words)
print(word_list)

输出结果为：

['我', '喜欢', '用', 'Python', '编程', '，', '它', '很', '有趣', '。']

您也可以使用`jieba.cut_for_search`函数，以支持更细致的分词，例如：

text = "我喜欢用Python编程，它很有趣。"
words = jieba.cut_for_search(text)
word_list = list(words)
print(word_list)

输出结果为：

['我', '喜欢', '用', 'Python', '编程', '，', '它', '很', '有趣', '。']

这就是使用jieba库进行中文分词的基本步骤。您可以根据需要进行更多的调整和处理。